2 研究方法和数据收集

2.1 研究方法源[自-优尔*`论/文'网·www.youerw.com/

本次研究是以淮安市内1990年代，2000年代，2010年代所建房的地区为研究区。问卷经过设计后，2015年4月进行正式调查。调查共发放200份问卷，回收176份问卷，145份有效问卷。其中1990年的35份，2000年的59份，2010年的 51份。内容包括庭成员的基本情况（内容有电器种类、使用频率、教育水平、家用电器种类、年龄结构、家庭收入使用频率、家庭住房面积、能源使用种类和数量）。

2.2 数据处理

本次研究使用逐步回归的方法来分析影响家庭能耗碳排放的影响因素，通过SPSS17.0来完成。

通过各种能源所消耗的量和二氧化碳排放系数用公式1计算出能源的碳排放量

公式中Xx，K，Y分别为能源x的年使用量，能源的二氧化碳的排放系数，能源x的二氧化碳排放量。

淮安市家庭主要使用电、蜂窝煤、液化气、天然气等能源。计算公式如下[3]：

公式中，EFBM，EFOM，EFGRID分别是南方区域电网2010年的容量边际排放系数，南方区域电网2014年的电量边际排放系数，南方区域电网2010年的电力组合边际排放系数。WOM和WBM分别是边界排放值。本次研究取0.5。得出淮安市电能的边际排放系数为0.5712kgCO2.kW-1.h-1。

蜂窝煤、液化气、天然气的碳排放系数分别为2.53kgCO2/kg、1.75kgCO2/L、2.162kgCO2/m3。

2.3 变量选择及建模

在现今的社会中，个人的消费不是主体，而是以家庭的消费作为参考，家庭的能源消费，会考虑到家庭所使用的能源的成本，而家庭收入、家庭规模、教育水平、住房修建年代这些因素也具有一定的影响。

本次研究就家庭收入、家庭规模、教育水平、住房修建年代、住房面积5个因素。对家庭能耗碳排放的影响进行分析。本研究对象全是市区居民，以20到60岁的年龄段来衡量，教育水平以家主的学历来算。将家庭的碳排放作为因变量。将5个因素作为自变量。得回归模型[9]：

 CEx表示家庭能源x每年的二氧化碳排放（kgCO2/a）;R表示家庭年收入值（万元）：P表示家庭人口;A表示家庭年龄结构;S表示住房面积(m2);E表示户主教育水平（a）;E表示模型的实际误差;a表示常数项;b、c、d、e、f分别表示相应的回归系数值[14]。