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卫星遥感估算PM2.5浓度研究(2)

时间:2021-07-31 11:43来源:毕业论文
1 1.2 研究进展 2 2 数据来源及预处理 4 2.1 地面 PM2.5 监测数据 4 2.2 MODIS 遥感数据 5 2.3 地基数据(AERONET) 5 2.4 地面气象数据 5 3 气溶胶产品的真实性检验及

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1.2 研究进展 2

2 数据来源及预处理 4

2.1 地面 PM2.5 监测数据 4

2.2 MODIS 遥感数据 5

2.3 地基数据(AERONET) 5

2.4 地面气象数据 5

3 气溶胶产品的真实性检验及地面 PM2.5 变化分析 .. 7 

3.1 真实性检验的方法 7

3.2 MODIS 3km 气溶胶产品的真实性检验 7

3.3 细颗粒物质量浓度日变化特征 8

3.4 细颗粒物质量浓度月变化特征 9

4 AOD 与 PM2.5 浓度的相关性分析及模型建立 10

4.1 气溶胶光学厚度与地面 PM2.5 浓度的相关性分析 10

4.2 气溶胶光学厚度与 PM2.5 浓度直接相关 11

4.3 考虑垂直订正的气溶胶光学厚度与 PM2.5 浓度相关 14

4.4 考虑垂直订正的 AOD 与经过湿度订正的 PM2.5 浓度相关 16

5 最佳拟合模型应用 19

5.1 利用最佳拟合模型反演 PM2.5 . 19 

5.2 PM2.5 反演结果简单检验 .. 20 

6 结论和展望 22

参考文献 24

致谢 28

图清单

图序号 图名称 页码 

图 2-1 北京地面环境监测站分布图

图 3-1 MODIS AOD 真实性检验图

图 3-2 北京地区 PM2.5 质量浓度每小时平均值变化图

图 3-3 北京地区 PM2.5 质量浓度月变化直方图

图 3-4 北京地区 PM2.5 质量浓度各个季度变化直方图 10 

图 4-1 2014、2015 年气溶胶光学厚度与质量浓度的时间序列变化图 11 

图 4-2 2014、2015 年气溶胶光学厚度与 PM2.5 质量浓度散点图线性拟合 12 

图 4-3 2014、2015 年春季气溶胶光学厚度与质量浓度散点图线性拟合 13 

图 4-4 2014、2015 年夏季气溶胶光学厚度与质量浓度散点图线性拟合 13 

图 4-5 2014、2015 年秋季气溶胶光学厚度与质量浓度散点图线性拟合 13 

图 4-6 2014、2015 年冬季气溶胶光学厚度与质量浓度散点图线性拟合 14 

图 4-7 近地面消光系数-AOD 拟合各季度标高 16 

图 5-1 卫星遥感估算PM2.5浓度研究(2):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_79086.html

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