1。热红外遥感数据进行地表温度反演。想要反演全球的地表温度和区域的地表温度,只可以通过遥感技术来进行反演。地表温度反演是热红外遥感研究其中的一个重点和难点。现目前的研究中，主要的反演方法可以分为以下五类:单通道方法、分裂窗方法、多波段温度-比辐射率分离方法、多角度温度反演方法和多角度与多通道相结合的方法。这些方法有利有弊,在研究如何提高反演的精度和模型的适用性是地表温度热红外遥感未来的一个发展趋势,把实验和理论相结合的多种信息源的综合应用成为必然的要求。

    利用热红外遥感数据来反演地表温度,我们现阶段需要解决的有以下三个问题：（1）补偿大气在吸收和发射方面的影响;（2）校正地物比辐射率产生的影响。（3）热红外遥感理论基础的复杂性。热红外遥感理论基础是地表热量平衡。本论文的研究项目通过浙江省地表的热环境分布格局及影响因素，掌握地表热环境分布规律，为城市热岛及构造热效应对生态环境的影响研究提供科学依据，也为地表热环境监测及生态环境可持续发展提供方法基础。目前,基于Landsat TM,ETM+影像的热红外遥感应用研究主要集中在城市热岛效应[,因此本文对浙江省用单通道算法来进行地表温度反演。 

2。浙江省区域的地表热环境分布格局分析。浙江省的Landsat影像为不同期次的，要展现同期的温度，需要加入MODIS等中低分辨率影像，还有要不同期次Landsat反演的地表温度平差工作，才能解决不同期次的问题。地表温度是反映地表环境的重要参数。地表温度是精确获取地表温度的方法对研究城市热岛效应、进行生态环境监测评价中必不可少的。用遥感技术来进行地表温度反演是一种比较新颖的方法,相比较来说，较成熟的反演算法有：单通道算法、辐射传输方程法、单窗算法。本文以浙江省Landsat TM数据为例,利用辐射传输方程法和单窗算法进行地表温度反演,通过遥感目视解译的方法提取研究区各类典型地物对应的地表温度,进行统计分析。

3。多期浙江省地表热环境分布格局变化分析。主要在于多期之间温度的不同，如何寻找评估变化的一个方法是需要解决的问题。

2。数据来源和处理

2。1landsat5的基本信息

   Landsat 5 TM数据是一种现在应用非常广泛的遥感数据，它仅有的热红外波段(TM6)具比NOAA、MODIS热红外波段空间分辨率更高,非常适合用来反演地表温度和热空间分布的精确分析。由于以上提到的陆面温度反演算法和地表比辐射率估计方法对Landsat TM的不适宜性,使Landsat 5 TM遥感数据在陆面温度反演研究中的应用没有NOAA/AVHRR、MODIS、ASTER等普及。

  Landsat-5是光学对地观测卫星[11]，是美国陆地卫星系列（Landsat卫星）的第五颗卫星，于1984年3月1日发射。Landsat-5设计寿命为3年，但却成功在轨运行27年，是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星，成为全球应用最为广泛的地球资源卫星遥感信息源。Landsat 5 TM7个波段的数据如表1所示:来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

Landsat5 波段 波长（微米） 分辨率（米） 主要作用

Band1 蓝绿波段 0。45-0。52 30 用于水体穿透，分辨土壤植被

Band2 绿色波段 0。52-0。60 基于遥感的浙江省地表温度格局变化研究(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_82005.html