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基于遥感和GIS的西溪湿地周边城市开发过程分析(4)

时间:2021-10-19 21:13来源:毕业论文
2。2。3 遥感影像分析处理 对2000年1月20日、2007年1月28日、2012年5月17日的三期高分遥感数据集中用ArcGIS进行标准化处理,包括:经纬度配准、大气矫正、图

2。2。3 遥感影像分析处理

对2000年1月20日、2007年1月28日、2012年5月17日的三期高分遥感数据集中用ArcGIS进行标准化处理,包括:经纬度配准、大气矫正、图像融合、裁切等处理,使得研究区在一定范围内得以基本吻合。并致力于使多期遥感影像之间的几何精度的均方误差在半个像素内,便于后续进行的分类工作。

   

IKONOS融合数据(2000年1月20日)  QuickBird融合数据(2007年1月28日)

WorldView2融合数据(2012年5月17日)                           波段组合

图 3  高分辨率遥感影像快视图

表 1  高分辨率遥感影像

数据类型 获取时间 空间分辨率

IKONOS多光谱及全色数据 2000年1月20日 多光谱4m/全色1m

QuickBird多光谱及全色数据 2007年1月28日 多光谱2。44m/全色0。61m

WorldView2多光谱及全色数据 2012年5月17日 多光谱1。8m/全色0。5m

表 2  IKONOS遥感影像传感器参数来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

传感器 波段号 波长范围 分辨率

多光谱 1 0。45 ~ 0。53微米 4米

2 0。52 ~ 0。61微米

3 0。64 ~ 0。72微米

4 0。77 ~ 0。88微米

全色 5 0。45 ~ 0。90微米 1米

表 3  QuickBird遥感影像传感器参数

传感器 波段号 波长范围 分辨率

多光谱 1 0。45 ~ 0。52微米 2。44米

2 0。52 ~ 0。60微米

3 0。63 ~ 0。69微米

4 0。76 ~ 0。90微米

全色 5 0。45 ~ 0。90微米 0。61米

表 4  WorldView2遥感影像传感器参数

传感器 波段号 波长范围 分辨率

多光谱 1 0。45 ~ 0。51微米 1。8米

2 0。51 ~ 0。58微米

3 0。63 ~ 0。69微米

4 0。77 ~ 0。895微米

5 0。4 ~ 0。45微米 基于遥感和GIS的西溪湿地周边城市开发过程分析(4):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_83175.html

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