大数据导向的高校财会教学改革路径

大数据通常具有:(1)Volume(大量),即数据体量庞大,包括采集。存储和计算的量都非常大。(2)Variety(多样),数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,囊括了半结构化和非结构化数据。(3)Value(价值),即价值密度低。由于数据产论文网生量巨大且速度非常快,必然形成各种有效数据和无效数据错杂的状态,因此数据价值的密度大大降低。(4)Velocity(高速),即要求处理速度快,从各种类型的数据中快速获得高价值的信息,这一点和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。腾讯社交网络事业群数据中心前总监傅志华还提出了大数据的第五个特点即数据是在线的(Online),是随时能调用和计算的,这是大数据区别于传统数据最大的特征。

一。研究背景

(一)大数据引发的会计行业变革

大数据采集。挖掘与分析等新型信息技术的快速发展以及数据估值的需求,正在给整个财务领域带来巨大变革。

传统财务管理模式和技术已经不能满足企业管理的需要,企业必须通过更加高效的财务流程,利用大数据进行及时准确的分析,更好地配置资源使企业获得更快速安全的效益增长;面对当今日益扩大的企业规模和日益激烈的市场竞争,企业需要更加注重投资效率和经济效益,运用大数据测评和分析,建立。完善科学的决策评价体系;互联网消费的流行使行业数据趋于透明,导致企业利润空间狭窄。拓展困难,运用大数据进行财务成本控制,以显著提高企业经济效益,是企业成本管理的必然趋势。

大数据时代,财务部门将能够通过对大量的数据进行科学的分类整理和分析,为企业经营发展提供更多变量的实时动态和更具战略性。系统性和前瞻性的管理建议,改善组织运营。增加企业价值。财会部门的职能重心由传统的核算。资金管理提升至数据整合和分析。资源配置。战略决策。企业业绩及风险评估等层面,财务部门将处于战略决策的核心位置。

大量数据包括政府数据公开程度的提升,以及各种大数据收集。挖掘。处理技术的不断开发和运用,将使对财务信息披露结果的预测和对可能发生的财务造假的预测成为可能。

大数据已经不再是辅助工具,而成为了企业的核心资产,数据资产估值方法亟待提上日程。

大数据会进一步提高企业财务的自动化水平以及与各业务口的数据对接,会计核算将可实现由半手工状态向全自动化转型,财务人员将出现两极分化,中高级财务人员越来越向通才“发展:基础数据的汇集和录入。日常业务甚至部分特殊业务的核算。分析等工作都可以由计算机系统承担,只有少部分异动或特殊数据的录入。整理和初级核算需要人工介入,负责基础性数据整理及核算工作的会计岗位数量将极大减少,对会计人员的业务素质要求将大大降低;同时将产生负责计算机。数据库和财务系统维护。业务口对接。模块开发。新业务衔接等工作的新岗位,这部分岗位要求既懂财务又懂信息技术。大数据时代下,CFO的职能已经从财务管理延伸到提升企业整体绩效,企业需要CFO构建并利用高效的财务流程对企业的现金流。收购兼并。资源配置。风险管控等进行管理,利用大数据等分析工具获得深度洞察,将资源更好地配置在增长领域。CFO的职位将变得更具战略性和前瞻性,需要更高的信息。技术整合运用能力来进行财务管理。风险管控。价值创造。

(二)大数据时代教育模式的变革

当今信息世界,数据以巨大体量的数据集合喷涌式产生,呈现复杂性。多样性和知识网络共享性的趋势。数据搜集。挖掘。整合。分析技术开发快速推进,由专业教学信息系统对历史教学数据和反馈数据进行抓取。分析。组合。编制形成高质量课程将成为可能,传统教育的空间。时间。师资等障碍将被打破。慕课(MOOC)“。可汗。翻转课堂“等新型在线教育模式和教学手段迅速发展,自主学习。即时教育已在部分教育培训机构开展。开放的网络教学平台将促进学生之间。师生之间的顺畅交流,因材施教。交互式教学。协同学习。激发创新等更加科学合理的教学方式可有望实现。这种数据化和在线化的发展态势,给高校传统教育模式和方法带来严峻挑战。

二。财会教学的应对改革路径

大数据引发财务岗位及其能力要求的重构和教学模式的颠覆性变革,继而必定带来财会专业教学的连锁式反应。作为财会人才培养机构――高校,应密切关注和分析大数据的发展形势,预估社会财会岗位要求和需求的变化以及教学模式的更新,及时进行教学调整,从教学计划。课程。大纲。教学方法。实验室实训设备。教学软件。资源平台。师资。实习基地。职业考证等各方面进行应对改革,建设高质量。高适应力的财会专业,实现大财务“教学,与社会需求顺畅衔接。

(一)调整人才培养方向和机构

由于企业财务自动化水平的推进和企业战略决策财务分析支持要求的提高,导致企业财务人员的两极分化,素质要求差别极大。由于较低的素质要求,只需要掌握基础专业知识和简单专业技能的一线会计人员的培养将由职高。技校。社会培训学校等机构承担。负责计算机。数据库和财务系统维护。业务口对接。模板开发。新业务衔接等工作的中级财务人员和具备更高信息。技术整合运用能力进行财务管理。风险管控。价值创造的CFO由职业高校和普通高校负责培养。与此相适应,各高校财会专业应尽快开设XBRL应用。数据库技术及应用。网络技术及应用等更高层次的信息技术相关课程,加强学生信息和技术整合运用能力以及利用大数据分析进行企业财务管理和风险管控的能力,保证人才培养的社会适应性。

传统会计职能重心向战略性财务决策者“转变的趋势,知识体系侧重于决策分析与支持。预算预测。内部控制。风险管理。成本分析。信息质量等内容的CMA。CIA。CISA等将成为大数据时代的财会人才价值衡量标准。高校应积极鼓励和培训专业教师进行CMA。CIA。CISA学习和取得相应资格认证,适时开设相关课程,为学生提供此类证书考试相关的学习。咨询和帮助,推进学生学习动力。专业认知和职业生涯规划,为社会输送紧缺人才。(二)建设新型课程体系

根据大数据时代对财会专业学生信息思维能力。数据分析能力的较高要求,高校可从以下方面调整和构建课程体系:(1)顺应新的专业培养方向,对专业课程进行筛选,保留基础理论课程和专业主干理论课程,剔除手工记账实训等相关课程。对会计电算化等信息系统相关实验实训课程进行调整,与软件提供商共同进行ERP系统的完善,增加业务口衔接模块。财务信息分析模块。(2)围绕数据处理设置信息技术相关支撑课程,在计算机文化通识课和系统操作。常用软件操作等基础课程之上,设置编程语言类。数据库类。软件开发类等专业性较强的信息管理类高阶课程,使学生具备专业新形势下所需的数据分析与处理能力。(3)鉴于会计职能重心向战略性财务决策者“转变的态势,将专业主干课程重心向管理会计转移,增设CMA。CIA。CISA取证相关课程,视自身师资情况自主或与专业培训机构共同实施教学。(4)与企业进行校企合作,紧扣大数据形势下企业对搭建统一信息平台和实施财务标准化的迫切需要,在新型财务数据采集系统和财务数据分析系统软件开发方面共同研发,研发项目可作为实践实训课程,在课程中自然代入企业财务流程,有助于实现企业财务岗位素质要求和人才培养上的无缝衔接,同时拓展学生在财务软件开发。培训方面的就业渠道和创业渠道。

(三)转变教学方法

财务专业教师必须尽快适应专业新形势,尽快完成二次学习“,尽快进行教学转型。高校应结合大财务“要求和慕课等在线教育平台的模式,对财务专业教师的教学方式和内容做大幅调整,如建设数字化校园,为教学提供仿真实验模拟环境,将财务教学与各专业各行业情景对接,帮助学生对目标行业财务的认知和行业会计的学习;吸收Coursera。edX。Udacity等在线教育方式,形成由教师授课主体向教师引导。学生自主学习主体转变教学方式;加快自适应学习系统和课堂记录反馈系统的构建,加强对学生自主学习意识。关注新动向新形势习惯。数据搜集分析能力。自主寻找学习途径能力。自主思考创新能力的引导;建立智能教学管理系统,整合课程设计与运行。课堂教学互动。授课内容分析。课堂教学记录。学习情况评价。教学效果评价。课后练习及答疑互动等功能,提高教学效率和教学效果;结合国家创业支持政策和大数据下财务管理的发展形势,与政府相关机构。政策平台。企业信息对接,制定大学生创业导向的学习指导模式和流程;根据大数据时代从样本到总体。从因果关系到相关性的分析方法转变状况,设计大数据时代对经管类专业统计学课程教学的要求和方法。

(四)加强教学保障

根据统一信息平台的要求,寻求软件公司。科技公司和教学系统提供商的合作,对ERP实验室教学系统进行改造,打通各业务口数据交互路径。进行学校专业资源平台的建设,增加数据库。系统维护。编写程序。模板开发。数据分析等更高层次的信息技术相关软硬件实验设施,构建财会专业院系与计算机专业院系协作教学模式。打造共享资源平台,实现全国甚至国际院校资源共享,通过利用和借鉴国内国际经典精品课程和教学案例库。素材库等教学资源,提高教学质量。同时可及时掌握教学发展趋势,促进专业教学改革,提高其社会适应性。加强校企合作,与行业企业协作进行工作过程的课程开发与设计,为学生提供真实场景实训体验和实训条件。

大数据导向的高校财会教学改革路径