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口碑与IP电影票房基于电影前作的研究(3)

时间:2023-07-29 18:03来源:毕业论文
大众口碑与专家评论间的关系呈现正面显著 Basuroy等(2003) 专家评论对票房预测有显著影响 Liu(2006) 评论人数显著影响票房 文献综述 Kim等(2013) 专家

大众口碑与专家评论间的关系呈现正面显著

Basuroy等(2003) 专家评论对票房预测有显著影响

Liu(2006) 评论人数显著影响票房文献综述

Kim等(2013) 专家评论对国内票房存在显著影响

扩散模型和多元回归 袁喜娜等(2010) 革新者只会受评论数量影响,模仿者还会受到评论效价影响

扩散模型 Dellarocas等(2007) 评论数量、效价和离散都对票房有预测作用

经济模型 Sawhne和Eliashberg(1996) 专家评论对观影人数具有正面显著影响

相关分析 Eliashberg和Shugan(1997) 专家评论主要体现在预测方面,而不是影响方面

需求/供应模型 Elbers和Eliashberg(2003) 更多的正面评价可以带来更高的首周票房

3SLS和联立方程模型 Duan等(2008) 电影评论人数对电影票房具有显著影响

数据来源:彭岚(2016)

    和欧美电影市场相比,中国电影市场起步晚,评论性文章较多,在理论研究上比较空白,近年来随着中国电影市场的新起,也不断有专家学者采用经济模型去研究各种市场因素对中国电影票房的影响,包括研究网络口碑对票房的影响力,如郝媛媛等(2008),马艳茹(2014),赵亚凡、刘伟(2016)。

口碑与IP电影票房基于电影前作的研究(3):http://www.youerw.com/jingji/lunwen_189886.html
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