摘要：随着我国的空气质量和粮食安全问题日益突出，社会各界给予了越来多的关注。本文在大量生态学研究得出臭氧对农作物生长有不利影响的结论下，使用计量经济相关知识，在全国 1877个县的层面上，构建基于个体固定效应的大豆生产函数模型，对三种不同臭氧浓度衡量指标，分别探究近地层臭氧对大豆产量的影响。结论认为，基于计量经济学模型的探究结果与前人生态学研究结果相吻合，近地层臭氧浓度的增加会导致大豆产量的降低。同时发现干旱灾害、其他空气污染物也会降低大豆产量，但某种程度上却能减轻臭氧污染对大豆产量的影响。37264
毕业论文关键词：臭氧污染；大豆产量；粮食安全
The Impact of Surface Ozone Pollution on Soybean Yield inChina Based on Econometric Model
Abstract： Along with the increasingly prominent problem of air quality and food security in China, moreand more people pay attention to them. Under the background of numbers of exiting research aboutecological studies which come to the conclusion that ozone can have an adverse effect on crop growth, thispaper aimed to explore how does the surface ozone pollution affect soybean output in our country in threekinds of surface ozone measurements by using the knowledge of econometric and build the soybeanproduction function model with inpidual fixed effects on county level. The result shows that the increaseof ozone concentration during the sensitive period is observed to consistently dampen the soybean yieldincrease. This empirical finding supports previous biological literature about the negative effect of ozoneon crops. And we also find that the drought and other air pollution will decrease the soybean yield, but theycan also dampen the effects of surface ozone on soybean yield.
Key words: ozone pollution；soybean yield；food security
目 录
摘要..1
关键词.1
Abstract1
Key words:..1
引言1
一、 国内外研究现状2
（一）生态科学研究现状..2
（二）经济学研究现状3
（三）大豆产量的相关研究现状..3
二、数据与模型构建..3
（一）理论模型3
1.生产函数模型.. 3
2.固定效应模型.. 4
（二）计量经济模型及变量设置..4
（三）数据来源与分析5
1.经济变量数据.. 5
2.臭氧数据. 6
3.气候条件数据.. 7
4.空气质量数据.. 8
5.小结 8
三、模型处理与结果..9
（一）模型回归结果.9
（二）稳健性检验10
四、结论与政策建议11
五、本文的不足之处12
致谢.12
参考文献..12
表目录
表格 1 2013、2014 年各变量描述性统计..9
表格 2 对比不同变量下 M7 指标与大豆单产的回归（基于固定效应模型）.10
表格 3 对比不同臭氧测量指标对与大豆单产回归（基于县固定效应）.11
表格 4 对比干旱指数与空气质量指数交互项回归（基于县固定效应）.11
图目录
图表 1 全国各大豆主产县 2013、2014 年平均耕地面积分布..6
图表 2 全国各大豆主产县 2013、2014 年平均单产分布..6
图表 3 2013 年大豆敏感期 M7 分布7
图表 4 2013 年全年 M7 分布7
图表 5 2013 年大豆主产区年降雨量分布..8
图表 6 空气质量分指数及对应的污染物项目浓度限值9
引言自 20 世纪 70 年代初期，由世界性粮食问题引出了“粮食安全”的概念。近些年来，我国经济发展飞速，工业化城镇化步伐势不可挡，导致农业的发展越来越受到限制。耕地面积的减少、气候灾害频繁、大气污染越发严重以及农业产业利润低导致的农民种粮积极性不高等因素，严重危害着我国的粮食安全。如今政府已深刻认识到这一问题，对粮食安全也十分关注，国家出台了很多如粮食补贴、取消农业税、最低保护价等政策来提高农民种粮积极性， 但大多措施都治标不治本， 或者引发了其他衍生的粮食安全问题，以我国玉米为例，由于粮食收购政策导致我国如今玉米市场呈现高库存、高价格、高进口量的扭曲局面。所以说，我国的粮食安全政策体系还有待进一步的完善。并且，国家对粮食安全问题向来更关注产量结果，但导致粮食安全问题的因素有各方各面，其中，日益加剧的大气污染仍是政府未着重考虑的重要因素。大气污染主要分为煤烟型和光化学烟雾型两类，本文讨论的污染对象——近地层臭氧就是一种来源于光化学反应的烟雾型污染。臭氧在不同的大气层中存在的影响是不同的，在平流层中，臭氧起到吸收太阳紫外辐射的作用，从而保护生物免受紫外辐射的侵害；而在平流层和近地层中，臭氧则是一种由各种污染物与光反应生成的另一种有毒的大气污染，对生物有着很强的伤害性，由于其具有的独特性质，臭氧会与生物体内各种有机物反应，改变碳代谢等，影响植物的生长。近些年来，各种化石燃料、含氮化肥等的使用所产生的氮氧化物、有机挥发物以及一氧化碳等大气污染，使得近地层臭氧浓度逐渐升高（张远航，1998） ，已有的大量生态学研究表明，臭氧会抑制植物的光合作用导致植物生长受限，加速植物老化，改变碳代谢(Feng Zongwei et al., 2003; Fuhrer et al.,2003; Ashmore, 2005)，因此认为近地面臭氧浓度的升高可能会影响农作物的产量，从而威胁到粮食安全以及农民的收益。我国经济发展至今，汽车油耗量剧烈增加，但我国对其污染排放控制力较低，因此，大量尾气等参与光化学反应，导致我国光化学烟雾污染越发严重。我国从 2008 年才开始在某些重点城市设立臭氧监测站点， 截至2014年初， 我国臭氧监测站点升至161个(黄亮，2014)。由监测数据显示，我国近地层臭氧超标情况较为严重，2014 年全年，北京、成都日臭氧浓度最高值均超过 180μg/m^3,上海市全年均臭氧浓度达到66.9μg/m^3，北京由于中低层水汽条件差， 云层薄， 辐射较强， 其近地层臭氧污染情况显得尤为突出 （吕梦瑶，2016） 。因此，在我国臭氧污染情况较为严重且日益加剧的背景下，关注臭氧浓度变化以及其可能造成的影响尤为重要。 基于计量经济学模型的臭氧污染对大豆产量的影响:http://www.youerw.com/jingji/lunwen_35990.html