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对我国电力需求的研究预测(2)

时间:2021-11-07 16:38来源:毕业论文
电力资源 电力资源 一阶差比 电力资源 一阶差比 需求量 一阶差比率 需求量 率 需求量 率来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com 38570。35 * 8698。176 1。07232 16047。

电力资源 电力资源 一阶差比 电力资源 一阶差比

需求量 一阶差比率 需求量 需求量 率来*自-优=尔,论:文+网www.youerw.com

38570。35 * 8698。176 1。07232 16047。796 1。1221

5033。853 0。99375 8851。96 1。01768 17331。292 1。07998

4981。584 0。98962 8293。571 0。93692 19074。544 1。10058

5349。33 1。07382 9313。984 1。12304 22441。496 1。17652

6031。636 1。12755 11280。45 1。21113 23918。466 1。06581

6996。009 1。15989 11638。463 1。03174 27944。754 1。16833

8001。736 1。14376 11946。48 1。02647 27840。16 0。99626

8111。52 1。01372 14301。552 1。19714 34002。808 1。22136

由表 2-2 可知,观察值 yt 的一阶差比率基本都相同,从整体来看符合指数曲线模型所要求 的数字特点。经过以上分析,可知所给统计数据的数字特点、图形都与指数曲线模型相互适应,

故可选用修正指数曲线模型 yt

2。3 参数估计

对修正指数曲线模型进行参数估计,首先,需要转化为皮尔曲线模型的参数估计问题。将

t

修正指数曲线模型 yt  a bc 进行变换,进行变换

z   中的参数 a,b, c ,便是模型 y  a bc 中的参数 a,b, c

a bct t

用皮尔曲线模型的 Minitab 软件处理方法对我国电力需求量的倒数进行趋势分析,并得出 拟合方程:

Minitab 操作方法:统计—时间序列—趋势分析,序列数为 C2—模型类型选 S 型曲线— 生成预测点数 5—存储填拟合值—时间选标记 C1。

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