摘要 本文首先通过剖析题设要求，建立关于我国国内生产总值的数学模型。利用SPSS和EXCEL软件，设计了关于研究我国国内生产总值方案，并且通过主成分方法分析了五个影响因素对国内生产总值的影响水平。同时运用非线性趋势外推趋势分析预测法对我国国内生产总值进行分析预测，经过计算，得出短期内我国国内生产总值。77690

毕业论文关键字 国内生产总值；主成分分析；非线性外推趋势分析预测法

1 前言

国内生产总值是衡量我国综合国力的一个重要指标，用来分析一个国家或某地区的经济的发展状况以及生活水平的状况。我国研究国内生产总值的历史不长，但是很注重其研究。对于国内生产总值的影响因素有很多，比如净出口，社会消费总额等。所以为了使我国国内生产总值的数值尽可能的稳定的增长，我们要分析哪些因素对其影响最大，从而为决策者提供有益的建议。所以本文搜集了一些可能影响国内生产总值的因素的数据，通过统计软件SPSS、MINITAB以及统计方法进行分析，建立正确的数学模型来预测未来其发展状况。论文网

2 研究方案

2。1 研究背景

在国民经济发展的过程中，国内生产总值是用来权衡一个国家综合国力的重要指标。它不仅可以反映一个国家的经济状态，更能体现一国的国力与财富。在一些文献中也研究过关于我国国内生产总值的影响因素，也提出来一些有益的建议，并且研究的方式方法也很普遍，但是对于预测未来的研究没有太多的涉及，所以在此我以这个为背景和起点，浅谈国内生产总值的未来前景。通过建立数学模型，对未来短期的我国国内生产总值进行预测。 

余后强，李玲(2012)在关于国内生产总值的分析预测上用了一种线性的模型进行预测，即ARMA-GM模型，并将其产生的结果与我们传统意思上用的模型进行对比，这样会突出表现综合模型的优势，弥补单一的ARMA模型与GM模型的缺陷。陈敏(2012)利用计量经济模型对国内生产总值进行分析，并且运用多种检验方法对模型进行检验，比如异方差检验、单位根检验，这样对模型的准确性上有了一定的保证。王龙兵，陈希镇，王利(2012)为了避免由于多重共线性问题以及自相关非平稳性问题，就采用ARIMA模型进行分析以及预测，这也是一个很好的方法，可以借鉴一下。

2。2 研究意义

对我国国内生产总值进行分析，并且预测前景，能够给政府制定决策提供依据。国内生产总值是研究我国国力的一个重要指标，所以我们要正确的分析以及研究其状况，找出影响我国国内生产总值的影响因素，并对影响国内生产总值的几个因素进行分析比对，通过对影响因素运用一些统计方法建立数学模型，从而制定政策对我国国民生产总值进行控制，让国内生产总值达到最大，并控制其增长速度以达到稳定水平。如何正确识别影响我国国民生产总值的因素并对国民生产总值进行研究，对于客观了解当前的国民生产总值和拟定有效的政策具有现实意义。

2。3 准备步骤

                                  关于我国GDP影响因素的建模以及预测:http://www.youerw.com/jingji/lunwen_89302.html