逆差距计算公式与能量、惯性矩公式类似公式如2-12：
                            （2-10）
如图2-2不同图像的各参数比较，从上往下依次为海洋、森林、城市、乡村：
 
图2-2 各类型图片提取
计算结果如表2-2所示：
表2-2 各类型图像特征值结果
类型
特征值    海洋    森林    城市    乡村
能
量    第一幅图    0.553221    0.235334    0.238802    0.207757
    第二幅图    0.568388    0.300232    0.214052    0.168167
    第三幅图    0.608965    0.266455    0.294453    0.138454
惯
性
矩    第一幅图    0.081533    0.453524    0.160864    0.194053
    第二幅图    0.084227    0.242779    0.190999    0.221838
    第三幅图    0.035706    0.280289    0.197696    0.264199
逆
差
距    第一幅图    0.969141    0.796428    0.926749    0.907754
    第二幅图    0.962029    0.898797    0.918178    0.894103
    第三幅图    0.984875    0.862725    0.914530    0.876600

综上分析可得不同类型的图像其纹理特征是不相同的，根据其特征值的不同可分辨出不同类型的图像。
结果分析如表2-3：
表2-3 结果分析
   特征（平均值）
类型    熵    能量    惯性矩    逆差距
海洋    0.789703    0.576858    0.067155    0.972015
森林    2.073349    0.267340    0.325529    0.852650
城市      1.796845    0.249102    0.183186    0.919819
乡村    2.143671    0.171459    0.226697    0.892819

3.2 设计流程
程序流程图，如图2-5为总程序流程图，2-4为计算特征值流程图
如图 2-4：（已缩放好的图像）   图2-4 各特征值计算流程
图2-5 总程序流程图
1.数据处理与显示
    文件是指存放在外部存储介质上的数据集合。为标识一个文件，每个文件都必须有一个文件名.本次设计中采用两种方式进行数据的存储与显示：
a．    单个图片存储与显示，流程如图2-7
图2-7 单个图片存储与显示
其中：类型有四种：乡村（country），城市（city），森林（forsts），海洋（oceans）
编号：01，02,03......
图片的显示与数据保存如图2-8和表2-4所示：  图2-8 各类型图片提取
表2-4 数据保存方式
图片
编号    编号    类型    熵    能量    惯性矩    逆差距
A    01    city    1.984808    0.212884    0.157471    0.9329771 基于灰度共生矩阵的图像纹理分析系统设计(5):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_1415.html