在智慧校园的诸多应用方面，还值得一提的是它具备良好的开放性和共享性, 可为高校提供安全的数据存储中心, 解决存储资源不足问题，大大提升资源利用率。比如，它能把分布在大量廉价PC上的内存、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池, 运用原有软硬件资源实现大规模计算与存储, 实现超级计算机的性能，以及海量计算、大规模数据处理等功能。智慧校园还可以跨设备跨平台实现多人协同在线办公 ，用户可轻而易举地在各种终端之间同步获取数据, 并可随时与任何人分享，应用在科研上，一定程度上也能加快科研进度, 提高科研质量。
4. 云计算与物联网带来的利与弊
技术的发展、成熟和结合需要经历一个过程，云计算与物联网的相互协作[7]渗透将带来高效灵活的生活和工作环境。但是这种新兴的环境存在着一些问题:
  (1) 标准化问题。由于云计算基于不同的技术、应用，平台可能不一样，平台之间无法互通。这样一来物联网内各网络之间的局限性依旧存在;
(2) 安全问题。引入云计算的物联网络中，数据的安全性遇到了挑战。对于原本就充斥着木马、病毒、黑客的互联网，让基于云模式基础上的物联网雪上加霜，同时还要避免信息被云计算巨头独占;
    (3) 监管问题。物联网最核心的资源即海量的物体特征数据不能只靠公司采集、存储和管理，而应尽量通过政府或公立机构进行控制。
新的平台必定造就新的物联网[6]，把云计算的特点与物联网的实际相结合，云计算技术将给物联网带来以下深刻的变革[8]：
 首先是解决服务器节点的不可靠性问题，最大限度地降低服务器的出错率。在云计算模式中，因为“云”有成千上万、甚至上百万台服务器，即使同时坏掉几台，“云”中的服务器也可以在很短的时间，利用冗余备份、热拔插、RAID等技术快速恢复服务。
然后是低成本的投入换来高收益，让限制访问服务器次数的瓶颈成为历史。云计算技术，通过费用来动态增加或减少云模式中服务器的数量和质量，解决访问的压力，经济实惠。
其次是让物联网从局域网走向城域网甚至是广域网，在更大程度上进行信息资源共享。通过云计算技术，物联网的信息直接存放在Internet的“云”上，用户的地理位置也不再受限制，只要通过Internet就能共享物体的最新信息。
最后是将云计算与数据挖掘技术相结合，增强物联网的数据处理能力，快速做出商业抉择。运用云计算技术，由云模式下的几百万台的计算机集群提供强大的计算能力，并透过庞大的计算机处理程序自动将任务分成若干个较小的子任务，快速地对海量业务数据进行分析、处理、存储、挖掘，在短时间内提取出有价值的信息，为物联网的商业决策服务。
在不久的将来，只需要动动手指，通过手机或电脑即可对家居进行控制；可以通过传感器监控农产品，从而有效地灌溉和喷洒农药，降低成本提高收益；可以通过人体佩戴的小型传感器进行健康数据的搜集。”通过在物体上植入各种微型感应芯片使其智能化,然后借助无线网络,实现人和物体“对话”,物体和物体之间“交流”。物联网为我们展示了生活中任何物品都可以变得“有感觉、有思想”这样一幅智能图景，被认为是世界下一次信息技术浪潮和新经济引擎。 云计算在物联网上的应用研究(6):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_1430.html