摘要随着计算机技术的迅猛发展，计算机的运行精度和运算速度进一步得到提高，复原技术在图像处理领域的应用日见广泛。在军事、天文、道路交通、医学、工业及侦破等领域有着广泛运用，具有十分重要的现实意义。图像复原是数字图像处理的重要组成部分，而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。论文首先介绍了基本的运动模糊非盲复原算法，并研究了基于专家场先验的非盲图像复原算法，然后用matlab软件进行简单的仿真实验，并对几种算法进行了评价。26791
关键词 运动模糊，图像复原，非盲复原，专家场先验
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Non-blind image restoration algorithm using the Fields of Experts prior
Abstract
With the development of the computer technology, the running accuracy and the operating rate of the computer have made great progress. The technique of image restoration is widely used in the field of image processing. It plays an important role in many fields, such as military affairs, astronomy, traffic, medical images, industry and detective. Image restoration is an important component of image processing, and the restoration of motion blur image is one of the important subjects of image restoration. In this paper, we introduce several classical non-blind image restoration methods, and study the restoration algorithm using the Fields of Experts prior. Then we take some images for experiment using the matlab software, and compare the performance of these methods.
Keywords motion blur，image restoration, non-blind restoration, the Fields of Experts prior
目 次
1 引言 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究进展与现状 1
1.3 本文的安排 3
2 图像复原的相关知识 4
2.1 图像复原中的基本概念 4
2.2 图像的退化模型 6
2.3 图像复原方程 8
3 模糊图像非盲复原算法 11
3.1 常用的复原算法 11
3.2 基于专家场先验非盲复原算法 14
4 运动模糊图像复原实验结果与分析 17
4.1 实验结果与分析 17
结 论 21
致 谢 22
参考文献 23
1 引言
1.1 研究背景与意义
运动模糊图象在平常生活中广泛存在，给人们的现实生活带来了很多不便甚至可能危害到人的生命安全。一个经典的例子就是随着我国城市化的推进，人们生活水平普遍提高，城市中的汽车日渐增多。汽车的增多引发了非常多的交通事故，其中一个很重要的原因就是有些司机缺乏交通安全意识，在灯控路口，超速行驶或乱闯红灯。这些交通事故不仅危害到人们的生命财产安全，而且给国家造成了大量的经济损失。现在很多城市的一些重要交通路口都设置了视频监控系统，这样便能够及时记录下违规车辆的车牌号。但是车辆在闯红灯时的速度较高，会造成摄像机摄取的画面模糊不清，这就需要运用运动模糊图象复原技术进行图象复原，才能辨认违章车辆的车牌图像。
无人侦察机在高速飞行中进行拍摄，由于振动、飞机的运动及相机的摆动等原因使相机在曝光时被照物影像与感光介质间存在相对运动，这种相对运动会造成图象的模糊，使图象产生拖尾效应，极大的影响了相机成像质量，使航空拍摄图象的分辨率明显下降这种图象会造成目标很难识别或无法提取，所以必须对其进行恢复。 基于专家场先验的图像非盲复原算法研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_21071.html