基于Web的保障方案多属性决策算法设计与实现

摘要保障是关系复杂产品能否正常运行的关键，而选择合理优秀的保障方案则是其核心。本文的主要内容就是设计、实现保障方案决策系统，以完成对保障方案优劣评价。本文介绍了国内外对保障方案决策以及多属性决策的研究现状，总结了诸多主要的决策方法，详细描述了本文所使用的保障方案决策算法，分析了基于该算法的决策子系统的需求，设计了系统的数据流模型及数据库，用流程图及伪代码详细描述了算法的关键步骤。最后，本文介绍了系统的开发环境及运行平台，并用一个实例对系统进行了验证。27001
关键词保障方案多属性决策层次分析法灰色关联度
毕业论文设计说明书外文摘要
Title    The Design and Realization Of Support Plan Multiple Attribute Decision Making Based on Web
Abstract
The key of ensuring a complex product running is support and the core of that is choosing a best support plan. The main context of the article is designing and building Support Plan Decision Making System, in order to judge alternative support plans. Introduced in the article are studies about support plan choosing and multi-attribute decision making both at home and abroad, several popular decision making methods, description of algorithm of Support Plan Decision Making System, system requests, data flow model and data base design of the system and the key algorithm with pseudo-code and flow chart. At last, developing environment and running platform are listed in the article and an example is applied to test the system.
Keywords Support Plan Multiple Attribute Decision Making Analytic Hierarchy Process Based on Web
目   次
1 绪论   2
1.1 研究背景   2
1.2 国内外研究现状   2
1.2.1 保障方案决策的现状   2
1.2.2 多属性决策的现状   3
1.3 论文内容与结构   4
2 课题相关技术   6
2.1 保障方案决策   6
2.2 多属性决策   10
2.3 EXT JS前端框架简介   11
2.4 ORACLE数据库简介   12
2.5 C#语言简介   12
3 基于Web的保障方案多属性决策算法   13
3.1 保障方案多属性决策算法简介   13
3.1.1 保障方案多属性决策算法简介   13
3.1.2 保障方案多属性决策算法步骤描述   13
3.2 保障方案多属性决策算法详述   14
3.2.1 层次分析法确定指标权重   14
3.3.2 规范化保障方案的定量指标表现   16
3.2.3群决策法确定保障方案的定性指标表现   16
3.2.4 确定方案的加权表现   17
3.2.5 结合TOPSIS法和灰色关联度法进行排序   17
4 基于Web的保障方案多属性决策系统设计   20
4.1 需求分析   20
4.2 模块设计   20
4.3 数据流模型   21
4.4 数据库设计   22
4.5 系统结构设计   25
4.6 函数设计   26
4.6.1 录入模块   26
4.6.2 决策模块   28
4.6.3 显示模块   28
4.7 关键算法流程图及伪代码   28
4.7.1 关键算法流程图   28
4.7.2 关键算法伪代码   29
5 基于Web的保障方案多属性决策具体实现   35 基于Web的保障方案多属性决策算法设计与实现:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_21342.html