摘要 人脸识别技术随着信息技术时代的来临也成了比较热门的研究课题.它是模式识别研究范畴的热点亦是难点之一.人脸识别技术主要包括四个步骤：预处理，人脸检测，特征提取与识别.人脸识别的关键步骤之一就是人脸检测定位，它具有极大的市场应用价值，已经成了图象研究领域的热点问题.本文首先介绍了人脸识别的应用与意义、发展前景和难点分析.然后介绍了基于灰度图像特征的人脸定位检测的相关方法，并进行了简单分析.37238
毕业论文关键词 人脸检测；灰度特征；积分投影；二值化
Abstract With the advent of information technology coming，Face recognition technology has been hot research topic.It is one of hot and hard research topics in the field of pattern recognition.face recognition system mainly includes the processes of pretreatment,feature extraction, and recognition face detection .detection and location are one of the key steps in Face recognition ,The value and market potential of it are great.it is a hot research topic in the image field.Firstly,It mainly introduces the background and the prospects of face recognition. Secondly,It describes the main relevant methods of face orientation detection based on the features of gray image , and gets on simple analysis too.
Keywords   Face detection; gray feature; Integral projection; binarization
引言
人脸识别技术随着信息技术时代的来临也成为了近年来比较热门的研究课题.人脸是一种自然形体，不同的人会有各种形态的脸，人脸识别非常适合用在身份鉴别方面.将人脸识别技术与其他身份鉴别方法进行比较的情况下，它会更加简便、直观、友好.
人脸识别属于人体生物特征识别中的一种，数字图像处理方法可以应用于图像预处理环节，模式识别方法应用于识别，利用人脸各自的特有信息鉴定人物的身份.
1.绪论
1.1 人脸识别技术意义
与传统对人物身份识别方法相比，它具有以下优点：
    (1)每个用户都可以用且操作简单；
    (2)人的隐私不容易被人伪造和盗取；
    (3)脸是人身体的一部分，不用担心忘记携带；
人脸识别在模式识别研究方面有着重要的意义：可以加强人们对视觉系统的理解；可以满足计算机操作中智能化的需要.因此，人脸自动识别系统的研究是社会发展的必然结果.同时，在国家的公共安全问题上、社会保障上面、个人安全问题上等各个层面中，人脸特征识别技术的应用已是非常广泛.
我们可以看出来人脸识别技术有这么多优点，我们可以继续开发以至于用在更多领域，如：
    (1)用于身份标识：在很多需要进行身份验证的场合，我们会提供自己的身份证等证件，工作人员会拿着照片与真人进行对照.通过人眼观察来验证,往往随机性会很大，这就会造成识别结果不准确性且效率较低，让想要冒充的人得逞.这种情况下采用自动人脸识别技术，会使得验证的速度质量都会得到提高.
(2)用在需要用户名和密码验证的地方：在严格的操作系统中，我们可以把这两种方法相结合，例如在人们取款时，ATM机会要求用户同时为它们提供银行卡和密码.这些传统的识别方法有明显的缺点：安全系数低，这个过程中个人财产容易丢失或伪造，有时候密码也会被遗忘或被盗，这样给我们带来很多麻烦.更加严重的是，系统无法清楚地区分真正的卡的主人和骗子身份.这时候人脸识别技术就显得格外重要，通过把人脸图像存储在系统中，在进行专门的身份验证时候，可以提高效率，减少麻烦.
(3)在国家安全领域：人脸识别技术不需要用户配合，可以看出其可操作性和隐蔽性，降低犯罪嫌疑人和罪犯，恐怖分子犯罪机率.可以看出是非常适合公安部门和海关部门等国家安全机构. 人脸检测的研究+matlab源代码:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_35961.html