车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行文护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的文护调试也更易于掌握。
1.2    课题的目的和意义
随着社会经济的发展人们收入不断提高和社会的经济全球化，汽车的普及率也越来越高，公路上奔驰的汽车也已经成为人们日常生活中不可缺少的一种交通工具。但是人们出行方便的同时带来了一个现代化城市都将面临的问题即交通拥挤和阻塞现象。当今，对于这些猛增的车辆如果还是单纯地依靠以前人工的形式来管理，已经远远不能满足实际工作的需要。摆脱人工管理的束缚，开发智能交通系统(Intelligent Transport System，ITS)来实现车辆的自动管理己成为当前交通管理发展的主要方向。
智能交通系统(ITS)是以缓和道路堵塞、减少交通事故、提供方便和舒适的交通行路为目的，将先进的信息技术、数据通讯传输技术、控制技术、电子传感技术和计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通的管理系统[1]。它能传播实时的交通信息，使出行者对即时的交通环境有足够的了解并作出相应的选择，从而减轻或避免交通拥挤等问题。车牌识别 (LicensePlat.Rec.gniti.n,LPR)[2]是车辆自动识别(Avz)的重要组成部分，其任务是处理、分析车辆图像，自动识别车牌的字符，根据车牌字符以确认该车的身份。它能够在不影响车辆状态的情况下，由计算机自动完成大部分LPR系统的工作，从而降低工作的复杂程度。
其中车牌字符识别是车牌识别系统的核心。快速准确的字符识别是一个车牌识别系统成功的关键所在。然而由于最初采集输入的车牌图像样本是在外界自然环境下拍摄的，受到天气、光照、拍摄位置、角度以及车辆运动等因素的影响，拍摄到的图像存在各种噪声，质量较差，甚至出现字符的歪曲变形等恶化现象，这些都给车牌字符的识别造成很大的困难。所以，对车牌字符识别进行研究开发具有极大的必要意义。本文主要研究的是车牌数字字符识别的部分。
1.3    车牌数字字符识别技术国内外研究现状
1.3.1    我国车牌特点
1.3.2    常用的数字字符识别方法
1.3.3        数字字符识别技术发展趋势
1.4    本文的主要内容和结构安排
本文主要的研究内容是基于matlab7.0软件的环境下，设计并实现一个车牌字符识别的系统，并在matlab7.0环境下进行仿真实验，并利用GUI设计用户界面。
本文的结构安排如下：
第一章    绪论，本章中主要介绍了车牌自动识别的概况以及字符识别技术的相关情况，包括国内外发展现状以及有何发展趋势，也简介了一下常用的字符识别算法有哪些以及我国车牌的特征等。
第二章    MATLAB环境介绍，在本章中大致介绍了本文提出的算法所运行的软件环境，包括软件的界面以及有何特点等
第三章    车牌字符识别相关理论基础，本章中详细介绍了字符识别过程中所用的相关理论知识，包括介绍其原理以及目前有哪些常用的方法以及这些方法有何优缺点比较和本文中所用的是何种方法。 Matlab车牌数字字符识别算法的设计与实现(3):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_5363.html