在中小城市ITS发展的过程中，展开离线交通数据和实时交通数据质量分析具有重要意义：

（1）通过研究中小城市ITS离线交通数据质量分析，可以提高来自各类型检测器数据的准确性，为数据的后续应用的开展打下良好的基础。

（2）对国内实时交通数据的质量分析进行总结与梳理，为交通管理部门的数据质量改善工作提供指导。

（3）促进基于ITS实时交通数据的其他交通技术与管理方法的发展。

1.2 研究目标与内容

本文的研究目标是：在对中小城市智能交通系统、交通数据采集方法进行总结的基础上，对这些交通数据进行分析，找到其中的规律，生成数据质量报告，从而反应真实的交通数据，预判道路的拥堵情况。

本文的具体内容包括：

（1）进行文献综述，总结迄今为止国内外关于ITS交通数据质量分析方法的研究现状和发展情况。

（2）编辑start.xml环境，描绘出交叉路口网络信息。

（3）将离线的数据导入start软件中，进行分析。

（4）对比线圈车辆检测器和电子警察卡口检测到的车流量数据。

1.3 国内外水平和研究现状

本课题的基本内容、重点、难点

1.4.1 课题的基本内容

车牌是汽车的唯一身份证。通过布设在路段起始和终止交叉口的电子警察卡口设备，可以获取完整通过路段的车辆的车牌照，查询该车辆通过两个连续交叉口检测器的时间，可以得到时间差，结合路段长度，则可以计算得到该车辆通过目标路段的单样本区间车速。当目标路段存在多个单样本时，须对多个样本进行融合，进而可以得到目标路段的区间平均车速。文献综述

进入目标路段的样本车辆由于可能来自于上游交叉口各进口道方向，而驶出目标路段时下游交叉口进口道的方向是唯一确定的，所以可以通过上下游交叉口的编号以及下游交叉口进口道方向，对目标路段和过车数据进行匹配，通过车牌照对上下游交叉口的编号以及下游交叉口进口道方向，对目标路段和过车数据进行匹配，通过车牌照对上下游交叉口捕获的车牌进行匹配，计算单样本的区间车速。

算法中的样本匹配模块采用的是“车找路”的处理方法，即读取过车数据，判断该记录是否存在历史记录，如果不存在，则将当前记录插入历史记录集；如果存在，则将当前记录与历史记录进行关联，进而与有效链路进行匹配得到样本，同时更新历史记录集。由于实时过车数据的上传可能存在延误，使得当前获得的过车数据的时间早于历史过车数据的时间，以及同一车辆两次捕获的时间间隔过长等问题都会影响到算法的精度，因此，在本算法中考虑以上情形下的样本视为异常样本，并予以剔除。源:自*优尔~·论,文'网·www.youerw.com/

实际中，由于基于拍照识别设备的建设成本比较高，所以会存在由于布设点位不足导致检测信息空间覆盖率不高的问题。算法设计中针对这种情况下设计了路段的“多步递推”递归算法，即当目标路段上下游交叉口中只有一处布设有牌识设备时，根据道路拓扑关系，在其后继路段或前继路段中寻找能够和目标路段组成上下游交叉口均布设了牌识设备的路段，直到经过交叉口的个数或组合路段的长度超过给定值时不再寻找。将找到的路段虚拟组合成符合算法要求的目标长路段，继而进行车牌匹配。当前算法中只考虑用寻找后继生成有效链路。