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基于Agent的突发事件中网络舆情演变过程中的网民群体行为建模研究(6)

时间:2021-05-04 17:43来源:毕业论文
其中,在突发事件危机信息传播网络舆情演变研究方面,梁红霞和王昌伟进行了深入的研究。 梁红霞的研究[14]以钱云会之死网络危机事件的相关数据作为

其中,在突发事件危机信息传播网络舆情演变研究方面,梁红霞和王昌伟进行了深入的研究。

梁红霞的研究[14]以“钱云会之死”网络危机事件的相关数据作为仿真初始数据,利用NetLogo仿真平台对危机信息互联网传播过程进行了动态模拟,其中包括了网民与谣言互动、网民与网络媒体互动、网民与意见领袖互动以及网民与政府互动四个方面。该研究基于危机信息互联网传播模式、CAS理论以及ABMS方法,设计出的模型包含的主体有7个之多,非常贴近真实情况,取得了很好的仿真效果。最后,该文根据仿真实验的结果,提出了一系列危机信息互联网传播应对策略,对政府进行有效的网络舆情管理具有很高的参考价值。

王昌伟[7]同样是基于CAS理论和ABMS方法对网络舆情的演变进行研究,但王前期的的核心方法是使用社会网络分析方法和社会关系的计算,并且采用了另一种传播模型。这种传播模型和“赞成——中立——反对”式的模型不同,是在SIR病毒传播模型的基础上,结合网络传播的复杂性提出了SRQ网络危机信息模型,其中S、R、Q分别为参与危机事件的传播者(spread)、接受危机信息者(receiver)以及退出关注者(quit)。在传播者的影响下,接受者可转化为传播者,也可以在自身状态变化之后转化为退出关注者,退出后续的交互过程;所有网民都成为退出者都转化为退出者,说明网络危机信息传播的周期已经结束,政府的网络舆情危机得到了解决。

上述两者的研究都是基于CAS理论及ABMS方法对网络危机信息传播的建模仿真。不同的是,王昌伟使用的模型是以社会网络和SIR模型为理论基础,而梁红霞的模型是以危机信息互联网传播模式为基础。本文研究的核心是突发事件网络舆情中危机信息的传播,因此本文将借鉴梁红霞使用的模型设计实验与仿真。

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