3。5。4 资讯信息模块  34

3。5。5 智能推荐模块  35

3。6 专家系统在着装智能推荐中的应用 。 36

3。6。1 着装搭配专家系统的知识库的设计  36

3。6。2 系统规则库的设计  37

3。6。3 基于专家系统的着装推荐系统推理机的实现  38

3。7 穿衣助手部分 APPUI 设计和 Demo 演示  42 结论  46

致谢  47

参考文献  48

附录  50

基于专家系统智能推荐着装搭配的 APP 设计

1  绪论

1。1 研究背景

随着经济的发展，社会的进步，现在个人拥有的的服装种类、款式也变得越来越 多，女性这方面的表现尤为突出。那么对于衣柜中的众多衣物，如何更好更方便的进 行管理、搭配便成了一个亟待解决的问题。如今的时代，智能手机已经占据了人们生 活中极其重要的地位。能否将智能手机与衣橱管理完美的结合起来呢？又能否借此发 展出一种新的商业模式呢？以此为目的，提出了基于 Android 系统的智能管理衣橱的 软件方案。智能推荐的概念是解决从产品推送到智能化推送的转变，在互移动互联网 时代，企业与消费者之间的接触是点对点的，大量的数据分析和统计为理解消费者行 为奠定了基础。本方案的研究，立足于一个细分领域的应用，或将成为未来的一种发 展趋势。

本文针对基于二维码的服装智能推荐系统方案进行了功能分析，并提出了可行的

APP 设计方案。

1。2 研究的目的 本论文的目的在于，通过对市场数据以及目标客户群体的分析验证基于二维码的

服装智能推荐系统方案的可行性，并确定软件中应包含的必要功能，通过 APP 方案

设计实现了电子衣橱以及基于情景的智能着装搭配。

1。3 国内外研究现状

1。4 研究内容与创新点

1。4。1 研究内容 本文研究了以下几方面的内容：一、商业模式的确立；二、市场的前期调研及市

场分析；三、根据用户需求进行产品和服务的设计。

1。4。2 创新点

（1） 从盲目性购物向精准购物推送转型

（2） 目前国内多数服装品牌并无纯粹的 O2O 商务模式，基本都是 O&O 模式，

即网店与实体店，但是线上线下并无有效的互动和联系。这种模式不是完整意 义上的 O2O 模式，没有把体验这一环节加入。

（3） 通过游戏的形式提高用户粘性，且在游戏过程中不知不觉插入广告。

（4） 个人资产管理：通过扫描收录个人的服饰资产，用 APP 进行分类和管理， 并在特定的场合适时推荐。

（5） 智能推荐：根据个人的爱好、搭配、计划智能推荐。

（6） 二维码管理资产：利用二维码技术，对衣物进行编码管理，二维码就相当 于给衣物贴上一个标签，将个人衣物作为资产进行管理。

1。5 论文研究路线图

图 1 论文研究路线图 

2  项目介绍

2。1 项目内容简介 伴随着经济以及社会的快速发展，现代女性群体表现出了更为巨大的消费能力。

尤其是女性的服装消费能力，在服装消费中占有较大的比例。当女性拥有大量服装之

后随之而来的问题便是如何才能很好的搭配这些服装，这款 APP 以此为切入点进行 研究开发。

表格 1 APP 功能表

衣 物 管 理

（ 已 实 现） 功能项 功能描述 专家系统智能推荐着装搭配的APP设计(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_91793.html