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专家系统智能推荐着装搭配的APP设计(4)

时间:2022-03-31 23:05来源:毕业论文
② 留住客户:不定期的优惠活动以及通过游戏能够获得一定面额的现金抵用 券,为消费者提供近乎完美的服务,不断更新软件功能。 ③ 提升销售额:通

② 留住客户:不定期的优惠活动以及通过游戏能够获得一定面额的现金抵用 券,为消费者提供近乎完美的服务,不断更新软件功能。

③ 提升销售额:通过定制化的广告推送以及消费者通过不同途径获得的现金抵 用券激发消费者的购买欲望,从而增加销量;优化游戏模块,增加点击率。

④ 客户关系类别:消费者专享的智能服装管理助理;消费者的交流社区;消费 者的购物平台。

商业客户市场角度:

① 获得客户:相对其他主流购物平台较低的入驻费用。

② 留住客户:广告定价使用更偏向于客户利益的 CPC 定价方法。广告推送运用 智能推荐算法,降低了企业广告成本但不降低企业销量,使企业获得更大的收益。

③ 提升销售额:开展增值业务。

④ 客户关系类别:企业的 OTO 电子商务平台;为企业提供数据收集及分析服 务。

5、收入来源 收入主要来源与商业客户市场:

① 入驻费:项目初期进入的企业可以免一年的入住费,后期根据实际情况再做 计算。

② 交易佣金:佣金比例 5%及以上。

③ 广告费用:按 CPC 定价,底价为每点击一次 0。1 元。

④ 技术服务费:根据市场行情,暂定为最低 6000 元/年。

⑤ 用户数据分析:根据实际情况再做计算,制定价格。

⑥ 游戏:从游戏中获得部分广告费用;用户购买游戏道具。

6、核心资源 实体资产:计算机、服务器、办公设备; 知识资产:品牌、产品内容,用户数据; 人力资产:技术人员、管理人员、销售人员等 7、关键业务

① OTO 电子商务平台;

② 娱乐、社交平台;

③ 个人服装搭配推荐;

④ 服装广告推荐;

⑤ 服装及搭配相关资讯推荐;

⑥ 数据服务;

⑦ 游戏。

8、重要合作伙伴 本项目选择的合作伙伴为品牌服装企业,通过合作能够使双方实现商业模式的优

化以及规模经济的运用,形成非竞争者之间的战略联盟。

9、成本结构 软件开发最大的成本是智力以及开发所消耗的时间,也就是开发人员的工资;日

常管理维护费用;服务器租借或购买费用;营销推广费用。主要由以上部分组成。

图 3 “穿衣助手”商业模式图 

2。3 盈利点简介

表格 2  盈利点简介

盈利点 获利对象 说明

入驻费 企业 企业入驻平台所需缴纳的费用

交易佣金 企业 每成功售出一件产品,从中扣点

广告费用 企业 企业投放广告所产生的费用

技术服务费 企业 企业获得基础服务所需缴纳的费用

用户数据分析 企业 该项企业可选择购买,提供用户服饰、搭配等方面的数据

游戏 企业/消费者 在游戏中发布广告,消费者游戏中为实现自我而支付的费用

2。4 创新点

2。4。1 广告推送 广告推送不再像传统模式那样采取广撒网的方式,本项目能够帮助企业实现精准文献综述

营销。APP 采集用户个人服装、穿着搭配偏好、服装购买频率等方面的信息,由智 能推荐系统对采集到的这些数据进行分析,由服务器端对分析结果进行处理后,向用 户推送定制化的广告。推送的已经不仅仅是广告了,更是为消费者提供的衣橱更新、 服装购买的推荐。实现了服装实体店导购人员的功能,甚至其推荐的准确度高于导购 人员。这一模式解决了因无用的广告信息的轰炸而使用户反感这一问题,同时帮助了 有购买需求却因各种原因无暇仔细挑选服装的人群。 专家系统智能推荐着装搭配的APP设计(4):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_91793.html

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