“克强指数”是由英国著名政经杂志《经济学人》退出的用于评估中国经济增长的一个指标，包含由耗电量、铁路货运量、银行贷款发放量三个指标，以我国国务院总理李克强名字命名。《经济学人》的研究中，克强指数与官方公布的GDP总体趋势上一致，且同一时期，克强指数比GDP波动幅度大得多。另外，耗电量、铁路货运量和银行贷款发放量这三项指标涉关系到电网、铁路、银行的具体业绩核算，与政府推崇的GDP无关，数据真实性高。所以有人认为，在衡量经济增长时，相对于GDP，克强指数是个更好的选择。为此，国内外众多学者对克强指数或其三个指标耗电量、铁路货运量、银行贷款发放量与GDP的关系进行了研究。文献[1]中基于VAR和VEC模型，综合运用Johansen协整检验和Granger因果检验的方法证明了工业用电量、铁路货运量、银行贷款和经济增长之间存在长期的均衡关系和短期调整机制。文献[2]通过J - J 协整检验和向量误差修正模型，分别从长期和短期两个角度测度了货币供应增长率、银行贷款增长率与经济增长率之间的关系和相互影响效应，证明经济增长率、货币供应增长率和银行贷款增长率之间存在长期均衡关系。文献[3]采用 “协整分析"误差修正模型和Granger 因果检验，得出“全社会用电量与经济增长之间存在着稳定的长期均衡关系#在短期内存在从社会用电量到经济增长的单向格兰杰关系”的结论。文献[4]应用协整分析方法、误差修正模型和Granger因果检验对二者进行实证分析。研究表明：铁路货运量与国民经济总量存在长期的均衡关系；同时二者之间仅存在着单向因果关系，铁路货运量是国民经济的 Granger原因。45138
参考文献中，大多文献都用协整分析模型和向量误差修正模型的计量经济学方法分析指标与GDP间的关系论文网，而且只是简单地研究克强指数或克强指数三个指标中的单个指标与单个宏观经济指标GDP的关系。本文在研究克强指数与宏观经济指标的关系研究中，运用协整分析模型和向量误差修正模型，对克强指数三个指标和多个具有代表性的宏观经济指标进行多对多的分析。此外，本文将会根据所得数据，寻找出一个与GDP拟合度最高的铁路货运量、银行贷款发放量、耗电量的简单线性回归方程，并用其预测未来5年的GDP走势。
附：参考文献目录
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