固定资产投资对产业结构变动的影响分析

早在1935年时,国外学者就提出了三次产业结构的理念,并且在1940年时对这一产业分类理论进行了系统化的分解,最终确立了费歇尔―克拉克产业分类“标准。经此之后人们对于三次产业结构的重视度得到了进一步的提升,同时也针对三次产业结构的变化进行了深入论文网的研究。

1固定资产投资对三次产业结构变动的描述

三次产业结构变动在描述的过程中一般利用三次产业结构增加值在国民生产总值当中所占的比例,本文主要针对1980―2014年间产业结构产值变化的数据进行研究。在衡量某一个时间段内产业结构发展状态时,一般可以利用频率分布。离散比率。熵等进行表示。[1]在比较两个年份产业结构变化的过程中,可以将两个年份占总值的比例做差,然后再对差的绝对值进行标示,以此反映产业结构整体的变化规律,业内将其称为K值法“。但这种记量方式仅能够适用于混合截面形式的数据当中,如果分析数据属性为时间序列。纵截面结构,则无法利用该方式完全说明其数值的演变过程。而从数理的角度出发,这种方式也不具备对数据结构差异的表达能力。从本质上来讲,K值法也仅仅是从数据结构上进行相减处理,并没有深入考虑数据本身是否受到约束,因此其判断结果并不能说明其指向。

从表1和表2当中可以看出,在本次研究的时间段当中,第一产业对于第二产业和第三产业的增加率均处于负值状态,说明了在这一时期的发展过程中,第二产业和第三产业的增加份额均高于第一产业。而第二产业相对于第三产业的增加份额为0。3358,说明其占总产值比例明显高于第三产业。而且从表1当中可以看出,第一产业和第三产业所占份额比例的变化较大,而第二产业的发展比较稳定。[3]导致这一问题的原因在于为了进一步满足现代化发展的需求,逐渐增加了国内第三产业的固定资产投资比例,继而带动了第三产业的发展,并对其结构进行了调整。

2三次产业结构变动的检验

根据上文当中对三次产业结构状态的研究可以看出,其成分对数比方差之间均非常接近,说明了三次产业结构之间也存在着一定的相似性。利用构成成分对其进行假设检验,其与常规的观察数据存在一定的区别,造成这一区别的原因在于成分数据在客观上始终具有单位和约束,并且还属于正向的单形分布,如果不经过分析及采取常规检验方式,很可能对数据产生扭曲和改变。想要将这类数据转变为能够适用在常规检验中的方式就是对其进行变换处理,也就是将原始数据转化为空间数据。通常利用的是对数比变换方法,将成分分量中末端数据转变为基础数据,并将其余数据与这一数据进行对比,然后进行对数变换。[4]使用这种方式的检验方法较为简便,并且能够将数据扩展到实数域当中,同时其还有降维的特性,降低了数据检验过程中的计算量。

进行正态检验,这样就能够保证检验过程中数据偏差率的下降。

3固定资产投资和三次产业结构的对数比线模拟

经济结构本身是一类对资源进行分配的结构,在资源分配的最终形式均为固定资产投资。投资和产业结构的调整是整个产业结构升级的主要动力,当前产业机构的调整也主要取决于投资指导,说明二者之间存在密切的联系性。

从单一年份上来看,三次产业结构之间均为单形,存在着比较明显的单位和约束,想要对常规的数据进行研究,就必须要将其数据转变成空间数据,本文所应用的方式即是利用第一和第二产业份额与第三产业份额相除,并取自然对数的方式,所获得的结果作为因变量处理。以第三产业数据作为基础,也就是将其转变为结构数据,但并没有消除其因变量和变化值之间的关系,也就能够形成一个回归方程,最终获得对数比线模型,具体如下公式所示:

4结果

固定资产投资本身是产业结构变动的主要影响因素之一,当前对于第三产业的投资力度较大,第二产业趋于稳定,而缩减了对第一产业的投资,这也使得的产业结构发生了明显的变化。

固定资产投资对产业结构变动的影响分析