（二） 研究结果与分析
1、 数据收集
把收集的调查问卷数据整理好，输入SPSS18.0软件中，Q1-Q19代表19个假设因素，1-75代表75份调查问卷。
 
图5.1 问卷数据统计表 资料来源：本研究整理
2、 数据分析
（1） 是否采用外包的差异研究
选择“分析”选项，然后逐步选择“比较均值”选项和“独立样本T检验”选项。在弹出“独立样板T检验”对话框后，将“是否采用外包”选项填入分组变量中，将其余的文度填入检验变量中，点击确定，可以得出“独立样本检验”表，得出不同文度对于是否采取财务外包决策的差异性。
表5.1 独立样本检验表1 资料来源：本研究整理
 
从上表我们可以看出“认知程度”和“便利因素”的不同认识对于企业是否采取财务外包有着明显的差异。
（2） 认知程度的差异研究
在弹出“独立样板T检验”对话框后，将“认知程度”选项填入分组变量中，将其余的文度填入检验变量中，点击确定，可以得出“独立样本检验”表，得出不同文度引起对财务外包认知程度的差异性。
表5.2 独立样本检验表2 资料来源：本研究整理
 
从上表我们可以看出“便利因素”、“决策风险”、“信息安全风险”的不同认识对财务外包认知程度有明显的差异性。
（3） 接受程度的差异研究
在弹出“独立样板T检验”对话框后，将“接受程度”选项填入分组变量中，将其余的文度填入检验变量中，点击确定，可以得出“独立样本检验”表，得出不同文度引起对财务外包接受程度的差异性。
表5.3 独立样本检验表3 资料来源：本研究整理
 从上表我们可以看出“认知程度”“便利因素”、“决策风险”、“信息安全风险”、“供应商选择风险”、“实施风险”、“理解风险”的不同认识对财务外包接受程度有明显的差异。
（4） 可信度分析
选择“分析”选项，然后逐步选择“度量”选项和“可靠性分析”选项。
表5.4 可靠性分析 资料来源：本研究整理
得出的可信度为0.852，大于0.7，因此可以开展因子分析。
（5） 显示KMO及Bartlett检验结果
选择“分析”选项，然后逐步选择“降文”选项和“因子分析”选项。
KMO和Bartlett检验是要检验此次变量间的偏相关是否很小和因子模型是否合适。从表中可见，KMO值为0.9。KMO值表示取样的适当性，KMO值越大，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因子分析。
表5.5  KMO和Bartlett检验结果 资料来源：本研究整理
 （6） 因素分析
根据以下显示的表和图，可以从转轴后的因素矩阵归纳出关键影响因素以及可以把各大因素进行归类。
表5.6 变量之间的共同性 资料来源：本研究整理
 
从上表中可见，第三栏显示了各变量之间的共同性。
表5.7 整体解释变异书 资料来源：本研究整理
 
从上表中可见，转轴后的特征值为9.748、2.253、1.267；解释变异量为47.291%、13.167%、9.376%；累积解释变异量为47.291%、60.459%、69.834%。累积解释变异量为69.834%，是一个比较理想的数字。
表5.8 未转轴的因素矩阵 资料来源：本研究整理
 
上表为未转轴的因素矩阵，其中有三个因素被抽取。
表5.9 转轴后的因素矩阵 资料来源：本研究整理
  信息时代中小企业财务外包风险研究+文献综述(5):http://www.youerw.com/kuaiji/lunwen_4292.html