广义线性回归模型及其在汽车保险中的应用(3)
时间:2018-05-05 21:48 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
数估计，并对估计参数作出拟合度比较，判断估计参数的准确性。 最后对全文做出总结。 2 汽车保险定价 GLM 模型 2.1 传统汽车保险定价方法 （1） 单项分析法 单项分析法即指选定一个变量，利用这个变量对风险进行分类，分类后计算 各个类别的相对费率。调整费率结构。单项分析法最大的缺陷就是在对风险进行 分类，计算相对费率时，只考虑单个费率因子对保险定价的影响，忽视各个变量 之间的关系，这样就使估计值与真实值偏差很大，没有合理的对保险产品进行定 价。 [6]（2） 最小偏差法 最小偏差法即用来求解各个费率因子的相对费率，设定一个偏差函数。常 用的最小偏差法包含：最小法、边际总和法，最小二乘法等。最小偏差法的 求解思路是通过对损失数据建立方程，并且利用以前的费率因子，利用数值分析， 逐步迭代，得到最优解。即写成如下的加权边际总和法： (责任编辑：qin) |