基于DSP实现的移动场景的相位配准(2)
时间:2016-12-27 21:27 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。DSP的体积小、功能性强，这些两点就注定了使它在日常民用和军用中的便携式电子产品中起到举足轻重的作用。 1.2本文所做的工作 目前，我所在的小组正在开发一个基于8核DSP-TMS320C6678的目标探测与跟踪项目，这一项目在军事上有很大意义。将目标探测与跟踪的算法移植到DSP中，DSP在数字信号处理上的功能无与伦比，能更准确更快速得运行算法。并且，基于DSP的设备体积都比较小，更便于携带。可以想象，取出一个照相机一般大小的设备，便能进行目标的搜索与跟踪，这将在军事侦测和警务治安上起到多么重大的作用。 目前，这个项目已经开发了TMS320C6678中的3个核。第一个核运行的是以太网传输的TCP/IP协议，通过以太网来传输传感器采集到的数据。第二个核运行的是基于粒子滤波的跟踪算法。而我所完成的就是第三个核运行的相位配准算法。 这个算法的作用是服务于第二个核运行的跟踪算法。在目标跟踪的同时，计算出背景的偏移量，与目标的运动相结合，最终确定出目标实际的运动方向和运动速度，更准确得将目标运动的具体信息一一掌控。 2 DSP概述 数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。 DSP（digital signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。DSP微处理器（芯片）一般具有如下主要特点： （1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法； （2）程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据； （3）片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问； （4）具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持； （5）快速的中断处理和硬件I/O支持； （6）具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器； （7）可以并行执行多个操作； （8）支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行 DSP运算的基本类型是乘法和累加(MAC)运算，对于卷积、相关、滤波和FFT基本上都是这一类运算。这样的运算可以用通用机来完成，但受到其成本和结构的限制不可能有很高的实时处理能力。DSP运算的特点是寻址操作。数据寻址范围大，结构复杂但很有规律。例如FFT运算，它的蝶形运算相关节点从相邻两点直至跨越N/2间隔的地址范围，每次变更都很有规律，级间按一定规律排列，虽然要运算log2N遍，但每级的地址都可以预测，也就是寻址操作很有规律而且可以预测。这就不同于一般的通用机，在通用机中对数据库的操作，具有很大的随机性，这种随机寻址方式不是信号处理器的强项。无论是专用的DSP芯片或通用DSP芯片在结构考虑上都能适应DSP运算的这些特点。而专用芯片在结构上考虑的更加专业化，更为合理，因而有更高的运算速度。 (责任编辑：qin) |