20XX年洪泽湖悬浮物时空变化简析
时间:2023-10-19 22:19 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
摘 要:根据洪泽湖从 2016 年 01 月 01 日至 12 月 31 日筛选过的遥感影像,分析了洪 泽湖悬浮物的时间和空间的变化。经过洪泽湖水环境遥感监测系统对遥感影像的处理, 然后经过 arcgis 和 HANTS 处理,得到悬浮物时空变化分布曲线图。最后用 Excel 处 理数据得到最终结果。结果显示在时间上,悬浮物浓度总体呈现上升的趋势,但是变 化比较大;在空间上,湖中心东部的区域悬浮物浓度较大,其他区域由湖心向四周散 开,悬浮物的浓度逐渐降低。85850 毕业论文关 键 词:遥感影像,洪泽湖,悬浮物,时间序列谐波 Abstract: Based on the remote sensing image of hongze lake from January 1st to December 31st 2016, the time and space of the suspension of hongze lake were analyzed。 The processing of remote sensing image was processed by the water environment remote sensing monitoring system of hongze lake, and then it was processed by arcgis and HANTS, and the graph of the space-time variation distribution of the suspended material was obtained。 Finally, the final result is handled with Excel processing data。 The results showed that in the period of time, the density of suspended objects increased in total, but the variation was greater。 In space, the concentration of floating objects in the eastern part of the lake center is larger, and the concentration of the floating objects in the other areas gradually decreases。 Keywords:Remote Sensing Image, Hongze Lake, Suspended matter, Time series harmonic 目 录 1 前言 4 2 数据和方法 4 2。1 数据来源 4 2。2 数据的处理方法 5 3 结果与分析讨论 18 结论 21 参考文献 22 致谢 24 1 前言 洪泽湖是我国第四大淡水湖,位于江苏省西部,是南水北调东线工程重要的调蓄 湖泊[1] 。洪泽湖有着悠久的历史,广阔的湖面,丰富的资源,唐始名洪泽湖。洪泽湖属 过水性的湖泊,面积 2069 平方公里,全湖水域由成子湖湾、溧河湖湾、淮河湖湾三大 湖湾组成;拥有丰富的水产资源,是渔业、地方产品、禽畜产品的生产基地,有“日 进斗金”的美名[2]。随着社会经济的不断发展,采砂、污水排放、围湖养殖等现象, 对洪泽湖水体造成的污染日趋严重,给人们的生产生活带来了严重的影响。 本文就洪泽湖水质中悬浮物的时空变化做了调研。悬浮颗粒物包括浮游植物和非 藻类颗粒物 [3]。悬浮物是指悬浮在水中的固体物质 [4,5]。湖泊水体总悬浮物浓度影响 湖泊生态条件,对湖泊的泥沙冲淤过程影响很大[6]。总悬浮物是水质评价中的关键指 标[7]。作为最重要的水质参数[8,9],还影响着其他的水质参数[10]。因此水体悬浮物开展 水常规的水体采样对研究洪泽湖的悬浮物时空变化具有重要意义[11]。传统的水质采样监测方法可以准确分析和评价采样点处的水质参数,缺点是只能 获取局部的湖泊水体水质信息[12],还不能准确获取大面积湖泊水域的整体水质状况及 其变化情况,而且费时费力,成本很大[13,14]。环境遥感是指采取环境保护措施或制定 生态环境规划的遥感活动[15]。遥感技术适合对湖泊水体水质的长期的时空变化监测, 正应用于水质监测研究领域中[16,17]。使用遥感处理数据时,时间序列数据在采集的过程中受到各种随机因素的影响, 因此有必要重建时间序列数据,减少这些因素的影响[18]。采用时间序列谐波分析法 (Harmonic Analysis of Time Series,HANTS)对时间序列数据进行平滑。其核心 算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合,即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦 曲线和余弦曲线,从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加,以达到时 间序列数据的重建目的[19]。来自优I尔Y论S文C网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766 (责任编辑:qin) |