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摘 要：采用地理空间统计、时间序列分析与诊断趋势等方法，研究1960—2010年淮河流域地区极端降水时间与空间分布:四季及全年极端降水量、单位时间降水量、降水量较大的天数在淮河流域的大部分地区的变化趋势均保持稳定动向。由南向北大于等于15天的持续无降水事件发生次数逐渐递增，每年平均约2～5次，其中在冬季事件最多、夏季事件最少，大于等于5天的持续降水由东北方向向西南方向变多，每年平均约1～8 次，郑州西北部秋季最多，其它地区夏季最多；百分之四十站点持续无降水有明显增多趋势，并且大多在二十世纪七十年代发生变化；百分之三十站点持续降水有比较显著的减少动态，普遍来看无气候突变；持续无降水(降水)与年降水总量没有明显的联系。94046

毕业论文关键词：淮河流域，极端降水，持续降水，持续无降水

Abstract：The spatial and temporal distribution of extreme precipitation in Huaihe River Basin from 1960 to 2010 was studied by means of geo-spatial statistics, time series analysis and trend analysis:There is no obvious trend of extreme precipitation, precipitation intensity and heavy rainfall days in most areas of the basin。No sustained precipitation event frequency increases gradually from the south to the north is more than 15 days, the average annual rate of 2 to 5 times, of which the most in winter and summer at least。More than 5 days continuous precipitation increased from the northeast to the southwest, the average annual rate of 1 to 8 times, Zhengzhou line in the northwest most in the fall, the rest of the summer the most。There was a significant increasing trend in the 40% stations with no precipitation and most of the climate change occurred in 1970s。30% site continuous precipitation events decreased, generally no abrupt climate change。continuous precipitation (rainfall) and without no obvious relationship between the total annual precipitation。

Keywords：Huaihe Basin, Extreme precipitation, Persistent precipitation, Continuous precipitation

目   录

1  前  言 4

2  资料与研究方法 4

2。1  研究区域 4

2。2  资料来源 4

2。3  变异系数 5

2。4  极端降水临界值的确定 5

2。5  持续无降水与降水的定义 5

3  结果与分析 5

3。1  降水量变化趋势 5

3。2  极端强降水与气候变化趋势 6

3。3  极端降水的地区分布 6

3。4  持续无降水事件的时空演变特征 7

3。5  持续降水事件的时空演变特征 9

结 论 12

参 考 文 献 13

致  谢 14

1  前  言论文网

随着全球气温的持续变暖，温度不段升高，中国的气候与极端事件发生的次数都在不停地变化，其中变多，变强的趋势尤为明显[1]。因为极端事件和天气变化对社会和自然的影响比气候变化的影响更大，所以，全球气候变暖产生的极端气候增加的可能性受到了各级政府的普遍重视与社会各界的普遍关注。极端降水与干旱与洪涝的关系非常密切，对农业生产生活、水资源的利用与生态安全等方面的影响非常大[2]。淮河流域位于中国南北过渡地带，每年降水量有一定的波动，随着全球气温的持续变暖，淮河流域的降水会发生变化吗？本文根据1960—2010年淮河流域气象台站的观测数据，采用趋势诊断等方法，研究淮河流域强降水与无降水与降水异常事件发生的时空特征。 (责任编辑：qin)