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1。1  协整理论产生的背景来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

20世纪70年代以前应用的经济时间序列建模技术都是以“经济时间序列平稳”为前提设计的，随着经济的不断发展和复杂化趋势，二战后多数国家的宏观经济变量均呈现非平稳特征，利用模型对非平稳经济变量进行预测时经常失败．本世纪以来，宏观经济变量的非平稳性以及虚假回归问题越来越引起人们的注意．这些问题的存在会直接影响经济计量模型参数估计的准确性，并影响由估计参数而得出结论的适用性．

Granger在1974年首次提出虚假回归的问题．他指出应用传统的方法研究非平稳时序数据时，两个毫无关系的变量之间也可能有较高的相关度，但是这种结论对研究的问题毫无作用，甚至引起严重的错误．Granger的理论引起了广泛的关注．协整理论就是在这种环境下产生的，专门用来处理非平稳时序伪回归问题的．

1。2  协整关系的概念

在宏观经济里有这样一种重要的经济现象，一些突然发生的经济波动所造成的影响在很长的时间内都会产生影响，这种影响是不会消失的．两个随机变量都遵循随机游走过程，他们是非平稳的，但是，存在一个他们的线性组合是平稳的，那么就可以说这些变量序列之间存在协整关系[2]．

1。3  采用协整理论分析影响旅游业发展因素的必要性

影响旅游业发展的时列数据多数是非稳定的，应用普通的回归等定量分析可能会有虚假回归的问题，这种分析结果对于问题的解决毫无用处，甚至得出错误的结论．

协整理论是处理非平稳时序数据的理论，可以更精确建立非平稳数据模型，得出更合理的结论．利用协整理论对江苏省旅游业发展加以研究，找出影响江苏省旅游业发展的因素，对于提升江苏省旅游业发展有重要意义．

2  数据的来源与预处理

2。1  数据来源

本文数据来源于江苏省统计年鉴（2001——2016），通过对旅游业的了解，本文主要选择国内旅游收入，城镇人均可支配收入，江苏省GDP以及江苏省旅行社数量等作为协整关系研究的变量．并对以上数据进行对数化处理．对数化处理的原因是在通常的分析中，变量对数的差分近似等于该变量的变化率，在一般情况下，经济变量的变化率常常是稳定序列[3]．

选取江苏省国内旅游收入作为衡量江苏省旅游业发展的指标是合理的，旅游业越发达，吸引的游客就越多，从而带来的消费也就越多．这些消费体现在交通，住宿，饮食，景点门票等，因此选取国内旅游收入作为衡量江苏省旅游业发展的指标是合理的．我们以江苏省GDP来衡量江苏省经济发展水平，而研究江苏省国内旅游收入与江苏省GDP之间的协整关系可以确定这两者之间是否具有长期的稳定性联系，得出的结论将对江苏省经济的发展有良好的指导作用．研究旅行社数量与江苏省国内旅游收入之间的协整关系，对指导旅行社的发展有决定的作用，同时也可以研究旅行社数量与江苏省国内旅游收入哪个因素是第一性的问题．随着我国城市经济的发展，城市规模不断扩大，城乡居民的收入差距越来越大，这其中旅游业发展带动第三产业的发展可能也产生的一定的作用．近年来农家乐等形式的旅游方式吸引部分游客前往农村旅游，在这种情况下研究旅游在城乡差距中所产生的作用更加值得研究．

2。2  缺失数据的处理

本文数据主要来源于江苏省2000年——2015年统计年鉴，但是在各个时期江苏省统计口径不同，统计的项目也会不同．本文在数据的收集中发现2001年，2002年，2003年的关于江苏省旅行社的数目缺失．根据观察和经济学理论，缺失的数据为随机缺失，缺失的数据不仅与其他变量的取值有关，也和自身有关．这种缺失很大程度上都不是由偶然的因素造成的，所以这些缺失的数据也是不可忽略的．从统计上说，缺失的数据可能会产生有偏估计，从而使样本数据不能很好地代表总体[4]． (责任编辑：qin)