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摘 要：本论文基于下载所得到的2016年洪泽湖的卫星遥感影像，通过洪泽湖遥感监测系统、ArcGIS，ENVI等地理软件的处理后，应用时间序列谐波分析法对所下载的卫星遥感影像进行去云、重构，得到2016年洪泽湖叶绿素浓度的分布曲线，并从时间和空间两个方面分析了2016年洪泽湖叶绿素浓度变化趋势。结果表明，洪泽湖东部和南部湖区叶绿素浓度在6月份开始出现大幅度上升，在9月份到达最大值；西部和北部湖区在1-3月份叶绿素呈高浓度状态。空间上北部的叶绿素浓度最高，而南部则最低。94990

毕业论文关 键 词：洪泽湖，遥感，叶绿素，时间序列谐波分析法，时空特征

Abstract: This paper was based on the downloading satellite remote sensing images of Hongze Lake in 2016, using the remote sensing monitoring system of Hongze Lake and geographical softwares such as ArcGIS,ENVI to process the images, then used the Harmonic Analysis of Time Series analyzing remote sensing images to cloud refactoring, got the distribution curve of chlorophyll concentration of Hongze Lake in 2016, analyzed chlorophyll concentration change trend of Hongze Lake in 2016 from two aspects of time and space。 the results showed that in the east and south area ,chlorophyll concentration started to rise sharply in June,reach to the maximum in September。In the north and west area in January to March ,chlorophyll was in high concentration state。 In space, the highest is north, the lowest in the south。

Keywords: Hongze Lake, remote sensing, chlorophyll, Harmonic Analysis of Time Series, space-time characteristics

目   录

1。前言 6

2。数据处理 7

2。1遥感监测水体叶绿素浓度的原理 7

2。2实验数据来源 7

2。3影像预处理 8

2。3。1几何校正 8

2。3。2大气校正 9

2。3。3 Modis数据批处理 10

2。4遥感影像栅格对齐 10

2。4。1栅格图转点矢量图 10

2。4。2将栅格属性值赋于点矢量图 11

2。4。3点矢量图转化为栅格图 12

2。5叶绿素时间序列谐波分析法 13

2。5。1时间序列数据重建原因 14

2。5。2时间序列谐波分析法（HANTS）简介 14

2。5。3时间序列谐波分析法优点 14

2。5。4时间序列谐波分析法处理步骤 14

2。6 计算结果提取 19

3。结果与分析 19

3。1洪泽湖叶绿素时间上的分布情况 19

3。2洪泽湖叶绿素空间上的分布情况 22

结论 23

参 考 文 献 24

致  谢 26

1  前言

洪泽湖地处江苏省的中北部，拥有独特的地理位置，辽阔的湖域面积，同时其也拥有国家级的自然湿地保护区，是淮河流域上重要的水运枢纽，也是集防洪、灌溉、调水、水运、水电等综合应用功能为一体的平原型水库[1]。长期以来，遭到自然环境的变化、环境的污染以及人类过度开发的影响，洪泽湖面临越来越巨大的环境压力，生态环境也不断地呈现出退化的趋势，洪泽湖作为苏北地区主要的供水水源其水质的健康、安全越来越受到大众的关注。 (责任编辑：qin)