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21世纪，政府数据开放已经成为部分发达国家推动社会经济发展的关键因素，它们对于政府数据开放的理论和实践经验对于发展中国家来说，尤其是正在积极推动政府数据开放建设的中国来说是非常具有借鉴意义的。

1、国内外政府数据开放的理论研究

目前政府数据开发已经有了普遍的国际规范，学术研究方面关于开放数据的研究也要比国内成熟许多。中国目前处在政府数据开放建设的起步阶段，也涌现许多在政府数据开放领域取得一定成就的科研者。

良好的政府数据开放环境需要制定详细的原则和标准。在这方面，开放政府工作组对政府数据开放制定了包括完整性、及时性、易得性、一手性、可信息处理、包容性、开放性、平等性的八项原则。

公共数据也可以通过政府数据开放等多种途径产生较大的社会价值。关于开放数据的价值的表述，OECD就曾指出政府数据开放的价值主要体现在三个方面：一是公共数据经过合理的利用可以对社会经济建设的多个方面产生积极的推动作用；社会群体通过与政府之间更加透明地交流可以提升公民参与度，改善公众的生活质量，推动社会进步，创造社会价值；公众政治参与度的提高和政府数据开放的平台也有利于推动政府的透明度，提升服务型政府的水平。[1]而在数据开放的过程中，要在一定的范围内对公众密切相关的数据内容进行优先性的投入，并在数据开放平台的使用过程中不断分析环境要素，升级平台及数据的管理方式。

[2]

国际上许多学者也已经针对数据开放平台的评估设计了许多分析模型，基本上数据开放的评估框架都参照了TimBemers-Lee的关联开放数据的五星模型，另外也有在政府数据开放的八项原则上进行构建的评估框架。以下列举部分学者的观点：

Sandoval在原有评估模型的基础上，重点关注合作生产、组织架构、数据开放和法律义务，针对目前模型之间的差异性创立了四个概念核心的新模型。美国的两位学者HarlanYu和DavidRobinson则提供了一个两维度的评估框架，其中一个维度关注数据开放的技术支持方面，对数据开放平台的数据结构和数据管理方式给出分析，用适应性和无行动力之间的范围来描述数据组织和公开发布的本身，衡量用户得到数据的难易程度；另一个维度概括了政府数据开放的预期价值和实际价值的比较，使用从服务提供到透明度之间的范围来表示开放政府数据的实际效用和影响。[3]基于以上两位学者的学术观点，英国学者ChirsYiu提出了从领导力与文化、可获得性和技术、社区满意度三个维度来评估开放政府数据的记分卡方法。这三个维度可以具体表述为如下：（1）领导力与文化，主要考察政府数据开放的实施部门和相关人员是否具备相应的观念和强大的执行力；（2）可获得性和技术，分析政府部门通过政府数据开放向公众开放数据的范围：（3）社区满意度，考察描述政府相关部门对于公众、企业的交流程度。[4]这三个方面分别由若干个关键性能指标构成，对照实际情况选择关键性能指标，综合起来对开放政府数据的活动进行评估。根据他们提出的关键性能指标的计分情况，把开放政府数据举措分为４个等级，其中一级为生存（survive），二级为参与（engaged），三级为进阶（advanced），四级为清晰（distinct）。[5]

我国政府数据开放的发展有着良好的基础、广阔的需求和发展前景。但整体来说，我国学术界目前对政府数据开放的理论研究仍处在起步层面。我国现阶段的理论研究大部分停留在大数据方面的研究和介绍国外政府数据开放的先进经验方面。 (责任编辑：qin)