基于多Agent的群体学习行为建模与仿真(2)
时间:2018-07-31 21:29 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
6.2 展望 17 毕业论文体会 18 致谢 19 参考文献 20 英文翻译资料 21 1 绪论 1.1 引言 群体学习行为这一理论涉及的领域十分宽广，众所周知，做好群体学习对很多领域都有很大的帮助，例如：加工生产，学生学习，建筑工程，小到人体细胞都有群体合作。中国从九年义务教育到高中三年，本科，甚至培训机构的教学模式，基本都是以群体学习为主要形式。因此，如何提高这种以群体为单位的群体学习行为的效率成为中国施行科教兴国战略的一个重要问题。 首先，就中国最传统学习模式而言，以30~50人为一个群体，老师课堂面对面授课，学生群体进行学习，相同的授课方式，为什么有些学生学得优秀，有些学生学得一般，本文研究学生群体学习行为就是排除老师授课方式的影响，单单就学生群体内部的相互关系，例如：学生群体中的班长，学习委员等等学生干部的群体地位对其他一部分学生的影响，以及影响的程度大小；或者学生的历史熟悉程度，对他们进行交流学习的影响等等。群体学习行为已经被前人进行了深刻的研究，然而，群体学习行为仍然是十分复杂的一种群体行为。能够影响每个学生的学习情况的因素太过于复杂，多样，研究起来也比较困难，而目前国内对学生学习情况优劣的衡量也出现了多样化的标准，包括品德，素质，能力等等，这样对研究学生学习情况也在不同程度上加大了难度。本文主要探讨学生自身的多项实力在群体中的地位，学生相互之间的情感等因素对其他学生的影响以及，影响的程度大小。本文中所指代的学生并非传统意义的应试教育学生，即可能出现教育程度不同，群体地位差距十分大的现象。 本文以每个学生个体为一个Agent进行建模，每个学生作为一个Agent，本文对于学生这个大类，按照知识水平不同可以分成两个小类，一类是知识水平较高的学生，一类是知识水平较低的学生。由多个学生构成的一个多Agent的模型，由于每个学生的价值观不同，个性不同，学习方法不同可能会导致每个学生的学习状态不同，而多个学生组成的学生群体在共同学习的过程中会产生相互的影响，这些影响就是本文所要进行研究的问题所在。本文为了便于研究，本文将每个学生的各个软实力进行定量处理，后文将会具体介绍。 1.2选题的背景及意义 1.2.1 选题的背景 目前，人类社会正不断地向着多极化的方向发展。经济，政治，文化的快速发展，要求计算机的使用向着智能化，人性化的方向发展，然而网络的飞速发展也大大促进了经济，政治，文化等等领域不同程度的发展，人们对计算机，互联网不同程度的运用加强了不同个体相互之间的影响和作用。在国家间，城市间，区域间，甚至人与人之间相互技术水平不相上下的情况下，对国家，城市，区域甚至人自身的影响力对其他个体的影响就成了国家，城市，区域，个人的致胜关键，如果定性，定量的分析这种个体对个体的影响力成为了目前社会比较关注的一项软实力研究。在研读了舒光斌作者所写的基于多Agent的群体决策支持系统研究一本中指出由于世界早已经步入信息时代，信息革命将对人类社会的各个领域产生十分重大的影响，这个过程将是无法被逆转，取代或者跳过的。然而，随着问题越来越多样，复杂，困难，解决问题的条件的改变，外界环境的变迁，决策以及围绕决策的相关性活动已经不是一个人能够完成，即使这个人实力多么强悍，能力多么超群，这些活动都将以群体的形式进行，传统的决策系统已经不能满足外部条件日新月异的发展，以及越来越高的人们对于决策效率的要求[1]。 (责任编辑：qin) |