指纹识别技术在电子图书馆中的应用研究(4)
时间:2018-08-29 11:36 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
2.2.1 指纹识别 人的指纹具有独一无二性、一百年不会变、相当容易获取以及相当困难复制等特点，这些优良的特点就使得指纹识别技术成为一种在身份认证中广泛应用的技术手段。伴随着科学技术的逐步发展，现如今最为广泛应用的生物特征识别技术就是指纹识别技术，特别是在民用生物识别技术中，指纹识别技术现在已经广泛应用到了金融、医疗、公安、门禁系统等领域中。 指纹识别系统一般由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配以及指纹特征数据库等五部分组成。最开始利用指纹图像采集设备采集到指纹图像并且把它转化为数字图像；然后对指纹的数字图像进行图像预处理：图像增强、二值化、平滑化和细化等处理，得到一个很容易提取指纹特征的数字图像，再从这个被处理后的数字图像中把指纹细节特征点提取出来；最后，把这些提取出来的指纹细节特征点的数据和特征数据库中的特征数据进行匹配，把识别的结果（是或者不是）输出出来[1]。 2.2.2 人脸识别 在日常生活中，形形色色的人在交往的时候，通常都是看脸识人，人的脸部通常来说是区分谁是谁的重要依据。人脸识别技术不仅仅相当适合用于监控、抓逃和安全工作，而且这种技术具有操作隐蔽、没有侵犯性、很容易让人接受、交互性强、成本较低等优点。人脸识别技术主要是利用计算机从图像序列或图像中检测出人的脸部，从而以此来判断这个人的身份。就现在来说，人脸识别技术主要应用于人口控制、证件验证和刑侦破案等方面。人脸识别系统一般包括人的脸部图像检测、人的脸部图像定位、人的脸部图像预处理、人的脸部图像特征提取、比对、识别、确认身份[4]。 2.2.3 语音识别 人机用户界面简单自然和使用方便是语音识别的一大特色。假如要是键盘和鼠标都不能使用，语音就变成了一种很是理想的交互手段。语音识别技术就是利用机器或电脑计算机通过识别和理解把语音信号转变为机器可以处理的文本或命令，主要包括特征提取技术、模式匹配准则和模型训练技术这三个方面。 语音识别最常见的应用是语音输入，比起键盘输入，它更加方便、快捷；还有语音控制，智能对话查询等方面的应用。由于不同的语音采集通道会把人的发音的声学特性改变，故而语音识别系统应该根据相应采集通道来构造各不相同的语音识别系统[4]。 (责任编辑：qin) |