基于亚裔人种的虹膜图像的特征提取方法
时间:2018-08-29 12:06 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要本文从虹膜图像获取及预处理着手，结合该领域已有研究成果，讨论边缘定位、特征提取方法等，针对亚裔人种的虹膜图像的特征提取方法进行了研究，完成了相关算法的数值实验与分析比较。27606 在虹膜预处理中，本文基于投票机制的虹膜边界定位算法，利用canny算子、Hough变换来进行定位。在特征提取中，通过数值实验与分析比较，采用基于多通道的二文Gabor滤波器对虹膜区域进行特征提取，通过Gabor滤波器适当的多提取不同尺度和方向上的纹理特征，以提高识别的准确度。最后使用海明（Hamming）距离作为分类器，消除旋转和干扰影响，用于实现模版间相似度的计算以进行虹膜识别。经实验表明，整个系统取得了良好的效果。 毕业论文关键词 身份鉴别 虹膜识别 特征提取 毕业设计说明书外文摘要 Title A feature extraction method of iris image based on the Asian population Abstract This paper begins with iris image acquisition and preprocessing of image out, based on the existing research achievements in this field, and discuss the positioning speed, edge location, feature extraction method etc, which aimed at characteristics of iris image for the Asian race extraction method, realize correlation algorithm. In the iris image preprocessing, this paper based on voting mechanism of iris boundary localization algorithm which is the improved method combined with Canny operator and Hough transform. Through Numerical experiments and analysis of feature extraction method，choice the 2D Gabor filter of multichannel and use the Gabor filter properly extracted the texture features in different scales and directions to improve the recognition accuracy. Finally Hamming distance is used as a classifier, eliminating the effect of rotation and interference, which is used to achieve the calculation of the similarity between the templates for iris recognition. The experiment shows that the whole system has achieved good results. Keywords human identification iris recognition feature extraction 目 次 1 绪论 1 1.1 虹膜识别研究背景 1 1.2 虹膜识别发展历史和研究现状 2 1.3 本文研究的主要内容及安排 2 2 虹膜识别系统概述 3 2.1 图像采集 3 2.2 图像预处理 3 2.3 虹膜图像的特征提取 4 2.4 虹膜图像的模版匹配 4 3 虹膜图像预处理 5 3.1 虹膜定位 5 3.2 归一化 9 4 虹膜图像的特征提取 10 4.1 虹膜特征提取方法概述 10 4.2 基于二文Gabor滤波的特征提取算法 10 4.3 基于多通道Gabor滤波的特征提取算法 12 4.4 改进的虹膜特征提取算法 13 5 虹膜图像的模版匹配 18 5.1 分类器设计 18 5.2 虹膜识别实现步骤 18 6 算法数值实验与分析 20 6.1 特征提取方法的比较 20 6.2 虹膜识别系统识别仿真实验 23 结论 27 致谢 29 参考文献30 1 绪论 伴随着信息技术的发展，基于人的生物鉴别技术的需求场景越来越多，它在生产生活中的应用日益常见。身份的鉴定几乎存在于我们生活的每一个角落，比如身份证、银行卡的使用，在各种网站上的帐号、邮箱等。传统的以实体证件及密码为核心的方式，随着技术的发展被盗取的危险越来越高，而且证件的保管或密码管理也不尽如人意。基于生物特征的身份鉴定技术的目的就是解决这些问题，采用相应设备利用较为稳定的生理或行为特征信息，进行身份的鉴别。比如现在很多手机已经开始使用指纹识别功能，人们可以利用指纹作为密码解锁手机，网上交易，保障个人隐私及信息的安全。支付宝等在手机客户端就能实现面部识别来确认身份，完成交易活动，给用户带来了很多便利。 (责任编辑：qin) |