基于最优化模型的NBA赛程的分析与评价模型
时间:2018-10-18 17:32 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘 要：本文主要以赛季的NBA赛程为研究对象，对NBA赛程现状及赛程编制部分进行了分析，通过对NBA基本信息的收集，确定了影响NBA赛程编制质量的因素，建立NBA赛程与各个因素之间的模糊综合评价模型.利用层次分析法确定主观权重，利用离差最大化法确定客观权重，最后求得综合权重.并且对该模型进行了评价.经过对该模型求解，结果证明所建立的模型是科学合理的，对建立赛程编制质量综合评价模型问题的解决具有一定的指导意义.29230 毕业论文关键词：NBA赛程；离差最大化法；层次分析法；模糊综合评价 NBA Schedule Analysis and Evaluation Model Based on The Optimization Model Abstract：The problem of the 2008~2009 NBA season schedule was discussed in this paper. The current situation of NBA schedule and its components were analyzed. The NBA basic information was collected, to determine the influencing factors about the NBA schedule, The regression analysis model basing on NBA schedule was developed and solved. The weight of each index is determined from the comprehensive analysis of the method and the analytic hierarchy process method, establishing the fuzzy comprehensive evaluation on the schedule of NBA and each factor model, Through solving the model, the results show that the model is scientific and reasonable, which has a certain guiding significance to solve the formulated optimization scheduling problem for NBA. Key Words： NBA schedule；Maximum deviation method；Analytic hierarchy process；Fuzzy comprehensive evaluation 目 录 摘 要 .1 引言 2 1.模糊综合评价法简介 3 1.1模糊综合评价法模型 3 1.2离差最大化法 3 1.3层次分析法4 1.4综合权重6 2.模糊综合评价法在NBA 赛程评价中的应用6 2.1评价指标体系的建立 6 2.2权重的确定.9 2.3模型最终评价结果 10 3.小结 10 参考文献 12 附录 13 致谢 15 基于最优化模型的NBA赛程的分析与评价模型 引言 当前，NBA常规赛从每年的11月的第一个星期二开罗，到次年的4月20日左右结束。在这期间，30支球队总共要进行1189场常规赛，每支球队要打满82场比赛，主客场各占一半.季后赛从4月下旬开始进行，直到6月中旬决出总冠军为止.要编制一个完整并且最优化的赛程，首先除了球队的实力, 与赛程相关的另外一些因素, 比如赛程安排是否过密、主客场的安排等.赛程安排过密不利于球员恢复体力; 连续的客场征战也不利于球队的发挥;连续安排与强队或者同部同区球队的比赛会影响球队的战斗力和面临的压力.这些因素在某种程度上和赛程编制是互补的，优质的赛程编排有利于球队的发挥和获得高效的经济收益，同时，这些因素也增加了赛程编排的复杂性.这时，一个经过优化的赛程表是NBA联赛能够打出精彩比赛的绝对保证. 目前已有颇多的文献对NBA赛程评价问题进行了分析与研究，但是仅仅停留在定性地分析NBA赛事赛程制度、策略、构成等方面，而从数学角度定量分析影响赛程优化评判因素的文章还很少，不过也有对NBA赛程及其制定的探析和对NBA赛程构成及影响因素的分析.文献[1]论述了利用层次分析法从四个文度建立两个层次的NBA赛程评价模型，构造比较判断矩阵，建立了由体力精力指标等多个参数决定赛程满意度的总体计算函数的结论.文献[2]则将综合评价法运用到NBA赛程分析中来，针对性地介绍了赛程评价方法及赛程安排所运用到的 规划模型. (责任编辑：qin) |