灰色系统理论在汇率预测中的应用
时间:2019-04-27 20:13 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要: 灰色系统理论在我们现实中生活中可以应用到很多方面，如社会预测、经济预测、政治预测和科技预测.本文中研究的汇率预测存在非线性波动性大的特点，为了解决以往研究中所遇到的预测精度和准确度低的问题.我们由灰色系统理论原理做引导，首先建立与汇率预测相关的GM( 1，1) 模型，通过对模型及收集到的一些原始数据做出的一系列处理，发掘、探索、把握其中的变换规律，对某一个时间段国家间汇率的变化方向给出相对准确和相对科学的数学上的定量预测.34988 毕业论文关键词: 汇率预测; 灰色理论; 灾变模型 Application of Grey System Theory in Exchange Rate Forecast Abstract: Gray system theory in the real world we live in can be applied to many areas, such as social prediction, economic forecasts, political forecasting and technology forecasting. Exchange rate forecast in the article studied nonlinear characteristics of large fluctuations, in order to solve the prediction accuracy and low accuracy problems encountered in previous studies. What we do is guided by the principles of the theory of gray system, firstly established GM (1,1) model with the relevant exchange rate prediction , through a series of process to the model and some of the raw data collected to explore, discover and grasp conversion law which can on the future development trend of international exchange rates make a more accurate quantitative prediction . Key words: Exchange rate forecasting; Grey theory; Catastrophe model 目 录 摘要 1 引言 2 1 灰色系统理论介绍 3 1.1 灰色系统理论的研究对象 3 1.2 灰色系统理论的特性 4 1.3 GM(1,1) 模型 5 2 汇率模型的选取与建立 6 2.1 汇率特性 6 2.2 汇率预测模型建立 6 2.3 灰色系统理论灾变预测模型 7 3 外汇预测中的实例应用 8 4 结束语 12 参考文献 14 致谢 .......15 灰色系统理论在汇率预测中的应用 引言 研究现状 1973年，很多西方发达国家开始实行浮动汇率制[1],汇率发生了频繁且激烈的波动，这引发了世界各国人们的高度重视和广泛的钻研积极性.在国际中,汇率问题的研究已经构成了一门独立的经济学分支: 汇率经济学.其尝试通过建立各种各样的数学模型,来预测汇率的变化趋势，或寻找其未来的变化规律.近些年以来,我国国内的很多学者也研究了关于汇率模型建立的问题,然而很多汇率预测的研究基本都是通过神经网络[2]或者遗传算法[3]来进行预测的，但是很多的实验数据表明传统的算法计算时非常容易陷入瘫痪，所以传统算法收敛速度缓慢，并且易混淆局部和全局最优解的概念.所以很难有较高的预测精度和准确度.1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种解决数据少、信息贫乏不确定问题的新方法.该理论出现后随即得到了国内外学者的和大范围工作者的积极关注，许多知识青年加入到了灰色系统理论的研究队伍中，并且以极大的工作激情开展有关灰色理论的研究.近年来，系统与控制组织世界会刊先后出版了十多期灰色系统理论专辑；与此同时国内外许多大学也相继开设了灰色系统理论课程，所以其发展前景也日益的为社会所认可. 研究意义 汇率预测理论是国际经济领域的重要课题之一，它的作用是把货币间或其他有价值的商品之间的价值波动及其波动趋势做出相对准确的预测，受国家的政策、国内的环境、市场的通货膨胀率等许多因素的影响，当这些不稳定的要素的无规律的相互交错影响时，都可能造成了现有汇率的非线性的上涨与下跌. (责任编辑：qin) |