上海自贸区相关股票进行象数学时间序列分析
时间:2019-04-30 21:10 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要时间序列分析是经济领域研究的重要工具之一，它描述历史数据随时间变化的规律，并用于预测经济变量值。在股票市场上，时间序列分析法常用于对股票价格趋势进行预测，为投资者和股票市场管理方提供决策依据。经典时间序列分析法利用西方逻辑思文，在西方科学的框架下，通过进行众多假设，以此找到问题的普遍适用性，建立普遍适用的理论模型，由此解决所有类似的问题。 可是现在的诸多研究发现，许多甚至同质的数据间，也并不存在普遍适用的模型，所以经典时间序列分析法存在一定的局限性。而象数学时间序列分析法利用东方整体性思文，采取中庸之道，通过对不同类型的预测模型进行综合平衡分析，从扭曲度、干扰度、信息分解比、偏离度、风险函数5个方面考虑，权衡各项指标，来发现时间序列的转折点，达到对系统平衡的控制，对相关数据进行分析预测，从而较好的解决实际问题。35030 文中选取几个上海自贸区相关股票的历史数据，运用象数学时间序列分析法对上海自贸区相关股票的未来行情进行综合平衡分析，来分析出上海自贸区相关股票的买卖时间点。 第一章介绍了研究背景，自贸区相关概念和预测以及股票基础知识。 第二章介绍了经典时间序列分析法的概念和常用方法。 第三章介绍了象数学时间序列分析法的理论，模型及五个指标的分析过程。 第四章对SAS软件进行了简单介绍，并给出了对股票进行象数学分析过程以及相关程序。 第五章实例分析，通过选取几个上海自贸区相关股票的历史数据，运用象数学时间序列分析法对上海自贸区相关股票的未来行情进行综合平衡分析，从而分析出上海自贸区相关股票的买卖时间点及未来行情。 毕业论文关键词：股票价格；上海自贸区相关股票；象数学；时间序列分析；扭曲度；干扰度；信息分解比；偏离度；风险函数。 目录 摘要 I Abstract II 主要符号对照表 III 第一章绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 预测基础知识 1 1.2.1 预测的概念 1 1.2.2 预测方法和种类 2 1.2.3 预测的步骤 2 1.3 股票基础知识 2 1.3.1 股票价格指数 2 1.3.2 股票价格影响因素 2 1.3.3 股票价格预测 3 第二章经典时间序列分析法 4 2.1 时间序列分析 4 2.1.1 时间序列的概念 4 2.1.2 时间序列分析法的分类 4 2.1.3 时间序列分析法的步骤 5 2.2 常用时间序列分析算法 5 2.2.1 平均数分析法 5 2.2.2 指数平滑法 5 2.2.3 常用时间序列模型 6 第三章象数学时间序列分析法 8 3.1 经典时间序列分析法的缺陷 8 3.2 象数学时间序列分析理论 8 3.2.1 对经典时间序列分析的改进 8 3.2.2 象数学时间序列分析模型的重要指标 9 3.2.3 象数学时间序列重要指标分析图 12 第四章象数学时间序列分析程序 17 4.1 SAS软件概况 17 4.1.1 SAS简介 17 4.1.2 SAS特点 17 4.2 象数学时间序列预测分析步骤 18 4.3 象数学预测自动化SAS程序 18 (责任编辑：qin) |