徐州市消费指数因素分析(2)
时间:2019-10-27 10:29 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
2.1.1 多元线性回归模型 设随机变量 y与一般变量 ， ，…， 的线性回归模型为: (2-1) ， ， ， ， 是p+1个未知参数， 称为回归常数， ， ， ， 称为回归系数， 称为被解释变量 因变量 ， ， ，… 是 个可以精确测量 并控制的一般变量，称为解释变量 自变量 。 时 就称为多元线性回归模型， 是随机误差。我们常假定: 2( ) 0var( )E 称理论回归方程为： (2-2) 如果我们获得n组观测数据( ； )(i=1,2,…，n)，则线性模型(1-1)式可表示为 (2-3) 对回归方程(1-3)有如下一些基本假定： (1)解释变量 ， ，…， 是确定性变量，不是随机变量，且要求 。 (责任编辑：qin) |