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（2）利用模糊层次分析法可以对模糊矩阵的元素进行调整、更改，可很快使模糊不一致矩阵具有模糊一致性，工科了普通层次分析法要经过若干次调整、检验、再调整、再检验才能使判断矩阵具有一致性的缺点；

（3）运用模糊层次分析法，作为检验模糊矩阵是否具有一致性的标准，比较检验判断矩阵是否具有一致性的判断标准：当CR小于0.1时，决策方案会更加科学、准确和简便。

因此，运用模糊层次来分析风险型决策的问题，能够对其中出现的种种风险因素做出科学的分析与评价，以便提出科学的决策。

2.模糊层次分析法的提出及介绍 

2.1 模糊层次分析法的提出

模糊数学的第一次出是在A.Zadeh（扎德）发表的文章《模糊集》中，文章中第一次成功的运用了精确地数学方法来描述了模糊概念。

层次分析法，是一种由美国运筹学家T.L.Satty提出的定性和定量相组合的决策方法，是目前在多目标、多因素的系统优选排序中应用的比较广泛的一种方法，紧接着，模糊综合评价法与层次分析法组合在一起，弥补它们之间存在的缺陷，本文会充分利用模糊数学的新研究结果，并将层次分析方法扩展到模糊环境中。此方法主要是用于由于众多不确定影响因素而产生投资风险的决策系统，利用模糊层次分析法并可建立能解决问题的数学模型`优尔*文+论]文|网\www.youerw.com。本文将做基于模糊层次分析法的风险决策研究。进一步确立模糊层次分析法的主要思想，用于解决生活中存在的由多种不确定影响因素形成的问题体系。

2.2模糊层次分析法解决问题的步骤：

模糊层次分析法的基本思路是罗列出影响该问题的因素，根据目标对这些影响因素做一个从主到次的分解，形成一个由上至下的阶梯性的层次结构。因此在运用AHP决策时，大体上可以可分为以下四个步骤。

　　（1）分析所要解决问题中，存在哪些影响因素，在影响因素之间建立一个多级（多层次）递阶结构模型。

　　（2）对于同一等级的影响因素的比较要以上一级的因素为比较准则，并根据评定的准成来确定它的相对重要程度，最后有此建立相应的模糊判断矩阵。

　　（3）通过一定的初步计算，确定各因素的相对重要度。

　　（4）最后再利用综合重要度的计算，对做出的替代方案进行排序（优先），从而选择出提供科学的决策依据最优方案。

2.3 建立数学模型

在模糊层次分析法的风险决策过程中，实际上，是在对其风险体系的基础上进行分析、研究、识别，并建立相应的（风险评判）指标体系，通过层次分析法（AHP）确定各影响因素之间的权重大小，使用德尔菲法（Delphi）确定多因素的评判矩阵，然后采用多因素模糊评价方法来确定各方案之间的整体风险分布状况，最后按照风险分布来对投资方案的进行最优选决策。这样的投资风险决策方法不但可以消除之前只能衡量某一种单一风险的弊端，同时也可以作为一个系统来衡量其问题整体的风险程度（或风险大小），为投资决策提供更加有力的科学依据，也可以有效地为选择控制措施提供强有力的理论指导方案，从而使得问题得到更科学、低风险、低损失的解决。所以，按模糊层次分析法的解决方式，本文将建立如下图a所示的风险决策模型。