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摘要概率统计学是一门研究随机现象数量规律的学科，它的发展有着悠久的历史。从16世纪起至今，它经过酝酿、创立以及在摸索中不断发展，逐渐走向成熟，也在实践中得到了有效的应用，起到了相当大的便利。而本文正是围绕概率统计的发展和完善而进行论述的。44225

Probability is a statistical study of the number of rules and disciplines of random phenomena, and its development has a long history. From the 16th century to the present, which after deliberation, the creation and continuous development in the dark, matured, but also in practice has been effectively applied, played a considerable convenience. The article is about the probability and statistics and discussed the development and improvement of.

毕业论文关键词：历史背景；起源；发展; 建立；应用；

Keyword: Historical; Background；Origin；Build；applications ；development ；

目    录

中文摘要与关键词 Ⅰ

英文摘要与关键词 Ⅱ

目录 Ⅲ

1概率统计的历史背景概述 1

2概率统计的发展历程 2

2.1概率论的酝酿 2

2.2概率论的创立与发展 2

2.3现代概率论时期 2

3结论 3

4致谢 4

参考文献 5

1.概率统计的历史背景概述

  从17至18世纪，数学领域有了很大的进步，并出现了很多新星的发展点，也发展成了多种多样的数学分支，这些都是数学家们突破了古希腊的思维框架，向着自然界以及社会生活方向找寻思路而得来的。在当时，除了分析学这门学科，概率论就是那个时期另一重大成就之一。

  17世纪，正当人们在研究必然性事件，数理统计关系获得较大发展的时候，一个研究偶然事件数量关系的数学分支开始出现了，这就是所谓的概率论。

而从17世纪到19世纪，贝努利、隶莫弗、拉普拉斯等著名数学家都对概率论产生了浓厚的兴趣，接着对概率论的发展作出了杰出的贡献，也是在这段时间里，概率论的发展简直到了天翻地覆的程度。概率论的应用也显得十分普遍了。

2.概率统计的发展历程

　2.1概率论的酝酿

概率论的起源源于对赌博问题的研究。早在16世纪，人们赌博中的一些偶然现象开始引起了他们的注意。数学家卡丹诺(Cardano)是第一个感觉到随机掷骰子会得到稳定结果的。于是他就经过大量的实验，来证明这一观点。还在自己的名为“论赌博”的小册子中清楚的记载了过程以及得出的结论。据说曾经与卡丹诺在函数三次方程发明权上发生争论过的塔尔塔里亚，也曾经做过类似于掷骰子的实验。据说他们的研究除了与赌博有关，也与人口、保险密切相关。欧拉的著作《关于死亡率和人口增长率问题的研究》，《关于孤儿保险》等文章清楚的反映了当时的概率论应用于人口统计的工作上以及保险问题上。柏松却将概率应用于的问题上并提出了《打靶概率》研究报告等。但对于当时，他们的思想并没有得到众人的重视，概率的概念也不为大众所知，就很快被人们所淡忘掉了。

2.2概率论的创立与发展

促使着概率论产生的强大动力来自于社会实践。首先体现在保险事业上。文艺事业复兴后，随着航海事业的发展，意大利开始出现海上保险业务。到了16世纪末，欧洲的不少国家已经不仅致力于保险业务并且还把它扩大到了其它的工商业上。当时的保险业对象都属于是偶然性事件．但是为了保证保险公司的绝对赢利，也为了使参加保险的人愿意参加保险，就需要根据对大量的偶然数据的规律性进行分析，去创立保险的一些基本理论支撑。于是乎一种专门适用于分析偶然现象的数学工具也就显得十分必要与需要了。概率论也就在这时悄悄地问世了。不过，概率论作为数学学科之一，其基础一定不是在上述实际问题的材料上形成的．因为这些问题的大量随机性，常被很多错综复杂的因素所干扰，使得它难以呈现“自然的随机状态”。因此，就必须从简单的材料来研究随机现象的规律性，这种材料就是所谓的“随机博弈”现象。随机博弈在经济学、演化生物学和计算机网络中都有应用。（事实上，重复博弈是指在每个博弈阶段都建立于相同状态下的重复博弈。）在概率论没有完整定义时，人们也就是基于这些博弈现象的统计收集，才得出了一些结论来支撑理论。比如说“多次实验下频率呈现稳定”等等这些，然后经过一系列的加工提炼就形成了最初的概率论。　 (责任编辑：qin)