数字营销市场规模影响因素及预测的研究(5)
时间:2020-02-18 13:21 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
移动电话普及率 43.14214 26.92902 38.47 6.72 90.33 表3.3 总体变量的描述性统计(2) 变量名 均值 标准差 中位数 最小值 最大值 域名数 625.01811 658.66348 335.07 12.2099 1844 网站数 152.97071 113.87479 117.35 26.5 323.2 国际出口宽带数 727493 973978 312812 2790 3406824 网民人均周上网时长 15.57143 4.98574 16.4 6.3 25 网络购物用户规模 8762 9890 3937 187 30189 网上银行用户规模 7282 8787 2735 61.2 25006 各渠道用户规模 35914 32987 22657 2188 96626 数字营销市场规模 237.61423 333.40207 83.25 3.1 1100 由表3.2和3.3可得，在这16个指标中，从均值与中位数的比较可以看出，除了网民人均周上网时长的均值比中位数稍小，其他15个指标的均值都比中位数大，说明了某几年的各指标值比其他年份有较大涨幅。 从标准差来看，这些指标的标准差都比较大，说明样本数据在2000-2013年期间，各指标的离散程度都比较大，换句话说，各指标在这期间都有明显的变化。 3.4 Pearson相关性分析 3.4.1 Pearson相关性分析的概述 相关性分析是研究因素之间是否存在着某种依赖关系，并探讨存在依赖关系的因素的相关方向和相关程度，通过计算相关系数来做深入的定量考察。 (责任编辑：qin) |