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2.确定指标变量

根据科学性、系统优化性、通用可比性、实用性的指标变量选取原则，本文在江苏省2014年各地区的统计年鉴中选取了全省13个地市的12个指标变量进行江苏省区域经济发展水平的综合评价(原始数据见附录)。这12个变量包括：X1为地区生产总值（亿元），它反映的是江苏省地区经济总体发展水平；X2为人均地区生产总值(元)，它反映的是江苏省各个地区的经济发展水平和经济实力；X3为年末常住人口(万人)，它反映的是该地区的人力资源情况；X4为从业人员数(万人)，它反映的是该地区一定时期内全部劳动力资源的实际利用情况；X5为人均居民储蓄存款，它反映的是该地区居民的储蓄能力以及经济状况；X6为城镇居民人均可支配收入(元)，它反映的是该地区城镇居民的生活水平；X7为农村居民人均纯收入，它反映的是该地区农村居民的生活水平； X8为社会消费品零售总额（亿元），它反映的江苏省各个地区居民的消费水平和实际购买力；X9为固定资产投资（亿元），它反映的是区域内经济投入与公益设施建设能力；X10为出口总额（亿美元），它反映的是江苏省各个地区对外贸易的发展与商业竞争能力；X11为公共财政预算收入（亿元），它反映的是各个地区的财政实力X12为公共财政预算支出（亿元），它反映的是地方税收用于投资建设的情况。

3.因子分析

3.1因子分析简介

因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。对于研究的某一具体问题，原始变量可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。

因子分析的一般模型：

因子分析模型的一般形式为 =   +  +…+  +  

在这个模型中：

 、 … 为原始变量经过标准化处理后的标准化变量，且它们的均值为0，方差为1。 、  … 是彼此独立的公共因子，都满足均值为0，方差为1。 为特殊因子，与每一个公共因子均不相关且均值为0。 、 、 为第i个变量对应的因子载荷。

第一步：根据研究问题选取原始变量。

第二步：对原始变量进行标准化并求其相关矩阵，分析变量之间的相关性。

第三步：求解初始公共因子以及因子载荷矩阵。

第四步：因子旋转。

第五步：因子得分。

第六步：根据因子得分值进一步分析。