主成分分析在综合评价中的应用上市公司发展前景研究
时间:2020-05-04 14:44 来源:毕业论文 作者:毕业论文 点击:次
| 摘要本文利用主成分分析对已上市的国有银行前景进行综合评价，以此为投资者提供一定的思路。首先，我们根据银行报表的组成成分和银行的经营特点选取对其发展影响较大的变量作为初始变量。由于数据取值范围波动较大，我们从相关矩阵出发对数据进行主成分分析。先对主成分分析的优势及其基本原理进行简单介绍，然后求相关系数矩阵及其特征值，再根据输出结果中各成分方差占比选取主成分，选取玩场后的主成分数量远远小于原始数据量，从而起到降维效果。然后根据主成分包含的原始数据类型对主成分进行具有实际意义的解释。最后计算各银行的主成分得分，根据得分对不同银行特点进行分析并根据各项主成分的实际意义进行对各个银行发展前景的综合评价。48385 Abstract This paper trying to apply the principal component analysis to Pre-IPO atate-owned bank’s prospect in comprehensive evaluation.Providing some methods for investor by this. At the first,we gave an outline of principal component analysis’advantage and fundamental,then choice some variables which affect greatly to the bank for initial variables on the basis of component of bank reporting and bank type.Because of the value range of data is too big,we through correlation matrix to carry out by principal component analysis.Then,we explain the principal component significately based on original data type included in principal component.At the last ,we count the score of principal component of banks,analysis banks’type based on score and comprehensive evaluated banks’prospects for developments based on principal components’practical significances. 毕业论文关键词：；主成分分析、相关系数矩阵、降维、综合评价 Keyword：principal component analysis、correlation matrix、dimensionality reduction、comprehensive evaluation 目 录 2 1 引言 4 2 主成分析分法的介绍 4 2.1 主成分分析法的基本思想 4 2.2 主成分分析法的基本理论 4 3 主成分分析法的优缺点 5 3．1 主成分分析法的优点 5 3.2 主成分分析法的缺点： 6 4 数据采集 6 5 主成分分析过程 7 5.1 原始数据 7 5.2 选择由相关矩阵出发求解主成分 8 5.3 数据标准化 8 5.4 求相关系数矩阵 9 5.5 求相关系数矩阵的特征值 10 5.6 提取主成分 10 5.7 各主成分所代表的意义 11 5.8 计算因子得分 11 5.9 对散点图的解释说明 13 6 综合评价 14 6.1 各银行综合得分 14 6.2 根据综合得分确定银行排序 14 7 结论 14 8 参考文献 14 9 致谢 15 1 引言 随着我国证券市场股权分置等各项问题的顺利解决以及其它各项配套改革的持续进行，我国证券市场日益规范，以前各种非理性的投机炒作将失去生存空间。但而经济全球化的发展带来的市场的不确定性因素的增加，是的投资者面临的投资风险也与日俱增。为了合理规避投资风险，现在的投资者越来越看重上市公司的内在投资价值及其未来的发展前景。通过对上市公司发展前景的评估，确定股票的波动的规律和趋势，一次为投资者们进行理性的投资决策提供一定的科学依据。再次过程中必定会用到各种数据处理的方法和工具。而这些方法各有特点且各有利弊，投资者在选择方法时往往会面临两难的局面。 (责任编辑：qin) |