Malthus出租车行业中的数学建模(2)_毕业论文

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Malthus出租车行业中的数学建模(2)

随着时间的推移,出租车行业发展有着与时俱进的特点,同时也有着鲜明的地域特点,因此我们需要对其进行深入的研究,探讨不同时间、地域的出租车行业发展规律. 2014年,徐州有出租车公司22家,有出租车4250辆,随着私家车数量的增加,出现了“出租黑车”的问题,扰乱了出租车汽车市场的秩序,徐州市出租车行业出现了罢工的现象,使得出租车行业的发展前景不容乐观.

现在,出租车价格的每次调整,都是社会最关心的话题之一,因此,我们在基于徐州市统计局和徐州运政信息网上得到的数据,对徐州市的出租车行业进行分析,预测在下一次价格调整时,有关部门需要关注的问题.

本文主要安排为第二章和第三章.

在第二章我们讨论了三个部分的内容,分别是:1)利用Malthus人口模型(参考文献[1])预测徐州市2017年人口数量; 2)出租车的最佳数量是关于空驶率的函数. 我们以居民每天乘出租车出行总路程数和出租车日平均最大行驶路程来建立供需模型(参考文献[2]-[6]),借以预测2017年徐州市最佳出租车数量.3)我们在分析油价调整前后和出租车价格的变化给乘客满意度和出租车利润率带来的影响的基础上, 进而给出了双方都满意的价格调整范围,我们使用满意度的泛函模型(参考文献[7]-[9]),求解并分析讨论对价格调整最为敏感的因素.最后可以得出居民对于起步价格的调整最为敏感.

最后,在第三章中我们对出租车行业的发展现状提供一些建议,希望帮助政府部门加强对出租车行业的管理,促进出租车行业发展的更好.

第二章  模型的建立与求解 

观察以往的情况,我们可以发现,徐州市的出租车运营价格大概5年调整一次,源`自*优尔?文.论/文`网[www.youerw.com下一次调整时间大概在2017年.乘坐出租车的人口总数与出租车的数量对出租车的运营价格都有十分重要的影响. 因此,本章我们主要做了3部分工作. 首先,我们利用Malthus人口模型(参考文献[1])对徐州市的人口总数进行预测,得出2017年徐州市人口约为871.28万人. 随后我们根据建立的模型(参考文献[2]-[6]),求解出2017年徐州市出租车最佳数量约为4900辆.最后我们根据满意度函数(参考文献[7]-[9]),得出徐州市出租车2017年运营价格调整方案,并且分析出居民和司机对出租车起步价的调整最为敏感.

一、城市人口数量预测

  1.1 问题分析

居民人数的增长会导致出租车数量的增长,因此,我们需要先得到居民人口数量的预测值.此处居民的概念为常驻人口.表一的数据是根据居民的实际情况得到的.

我们采用Malthus模型来反映市人口增长,要解决的核心问题是如何合理拟合出模型中的参数.

表 一 徐州市2012-2014年人口增长情况

年份 人口(单位:万人) 增长率(%) 自然增长率(%)

2012 856.05  0.355 0.61

2013 859.10  0.356 0.60

2014 862.83 0.434 0.60 

1.2 人口总量模型的建立-Malthus人口模型[1]:

假设:在人口自然增长的过程中,净相对增长率(单位时间内人口的净增长数与人口总数之比)是常数,记此常数为 (生命系数), (责任编辑:qin)