毕业论文移动版

遥感法得图像解译，其方法划分为目视解译以及计算机解译这两种方法。目视解译指得是专业人员经过直观的观察或者借用辅助的判读仪器在遥感图像上所取得的指定的目标地植物讯息的方法，计算机解译所说的便是使用计算机分类的方法，使用计算机对遥感图像中各种地点、植物的光谱信息以及空间信息所展开的剖析研究，将遥感图像中的每个元像按照某种规律以及算法分成有差异的分组，进而取得的遥感图像中与实际地物的所相应的信息（赵英时，2001）。计算机分类方法包含着监督分类以及非监督分类，监督分类所需要的是先要进行人工训练样本的采集，接着研究分析分类精度以及训练样本的代表性和数量有着多少的关联度。非监督分类是不需要进行训练样本的采集的，其方法便是凭借着象元间的相似度所展开的合并归类，也是自动分类的一种。而通常所使用的监督分类的方法包括最小距离法、马氏距离法以及最大似然法等，通常所使用的非监督分类法包含着ISODADA和K-Means这两种。在本文的研究中所选择使用的是监督分类中的最大似然法而展开的分类。最大似然法的判别规律是在概率的基础之上的源`自·优尔~文;论:文'网[www.youerw.com，其方法是把具有模式测试或特征X的各个像元划分到比较有可能出现的特征向量X的第i类中。换句话说便是，先要计算出某一个像元所属的一个预先已经设置好的m类数据其集中的每一类的概率，再将该像元划分到概率最大的那一类，最后以便能够达成目标地物分类的目的。

本文提出运用ENVI5.1软件中的监督分类的最大似然法分类（Maximum Likehood Classification）模块提取苔藓植物群落盖度的新方法，为苔藓植物的野外调查提供帮助。

2.材料与方法

2.1试验材料

下沙校区拍摄的苔藓照片以及新疆天山拍摄的苔藓照片。