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氮肥是全世界使用最多的肥料，无论什么时间什么地点，氮肥的施用都是最高效、最方便、最重要的增产措施。我国使用的氮肥量占世界的30%，氮肥在我国农业发展中发挥关键作用。在这种趋势下，提高氮肥施用效率、增产效果，是我国农业发展的必然要求。然而在研究氮含量变化趋势的过程中，取样、测定、数据分析等方面需要消耗大量人力、物力，消耗大量时间与费用，并且我国大多为农户分散经营，不利于推广使用[4]。

所以我们需要建立与时俱进的农业技术体系。在农业领域，农业信息化非常重要，完美的农业技术体系是成为发达国家必须的农业生产方式，在农业技术体系中，叶色是象征作物生长的重要信息。植物缺肥会引起叶片颜色、厚度、水分含量及形态结构等发生一系列变化，成为植物氮素实时监测和快速诊断的可能手段。叶片在伸出、扩展、维持、衰老等过程中其颜色呈明显变化。其变化与氮含量密切相关。快速无误和准确的获取叶色研究可以为生长诊断与追肥提供便利[5]。

本文主要通过基于颜色空间研究冬小麦生长各个时期叶冠层的叶色从而对其氮含量进行预测。冬小麦的叶色可通过颜色空间进行研究，近年来随着计算机技术的发展数字图像处理和分析与数码相机等被应用于诸多农业领域。色彩处理技术在数字图像处理中广泛的应用[6]。我们通过在淮安凌桥实验田进行冬小麦田间试验，采用相机地面获取冬小麦冠层图像及相应的图像色彩处理技术。研究了运用颜色空间技术诊断冬小麦氮含量变化。

颜色是可见光对视觉系统影响的结果，波长在380-780nm之间的电磁波为可见光，我们看到的大多数的光都是由许多不同波长的光组合起来[7]。颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统），是表示颜色的数学方法，它的用途大体上概括成在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以表达。颜色空间大体上分为RGB颜色空间、LAB颜色空间、HSB颜色空间等[8]。