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摘要本文以杭州湾湿地水体为研究对象，利用静止轨道水色遥感卫星GOCI的一天8景数据，采用基于波段比值的指数模型，反演获取大潮、中潮、小潮杭州湾悬浮泥沙浓度的时空分布。综合研究发现：（1）利用杭州湾实测数据验证，指数模型的相对误差为27%；（2）杭州湾悬浮泥沙含量在不同潮型下含量不同且大潮大于中潮大于小潮；（3）海水流速和涨落潮流流速是杭州湾悬浮泥沙分布随涨落潮变化的主要原因。本研究为探索潮汐作用下的泥沙输运特征提供科学数据支撑，服务于杭州湾地区的生态环境监测，海涂围垦，港口等海岸工程的建设，具有重要探索意义和实际应用价值。74674

Abstract Based on the hangzhou bay wetland water body as the research object, this paper use the geostationary orbit water color remote sensing satellite GOCI day 8 scene data, based on band ratio index model of inversion to obtain wave, tide and neap tide in time and space distribution of suspended sediment concentration of hangzhou bay。 Comprehensive study found: (1) the use of the hangzhou bay measured data validation, the exponential model of the relative error is 27%; (2) the hangzhou bay suspended sediment concentration under different type of content is different and in the spring tide is greater than than the neap tide; (3) the water flow velocity and fluctuation trend of suspended sediment distribution along with the fluctuation velocity is hangzhou bay the main cause of the change of the tide。 This study to explore the sediment transport under the action of tidal characteristics to provide scientific data to support, in the service of the hangzhou bay region ecological environment monitoring, enclose tideland for cultivation, the construction of port and coastal engineering, to explore the significance and value of practical application。

毕业论文关键词：GOCI；悬浮泥沙；时空分布；杭州湾;潮汐

Keywords: GOCI；Suspended sediment ；Time and space distribution；The hangzhou bay ； Tide

目录

第一章 绪 论 3

1。1前言 3

1。2选题背景和研究意义 4

1。3国内外研究现状及评述 6

1。3。1国内研究现状 6

1。3。2国外研究现状 6

1。4研究目标、主要研究内容及技术路线 7

1。4。1研究目标 7

1。4。2主要研究内容 7

1。4。3 主要技术路线图 7

第二章 数据采集及方法 8

1数据采集 8

1。1研究区域概况 8

1。2采样时间与点位 8

1。3 GOCI遥感影像数据 9

1。4 测定方法 10

1。4。1 GOCI遥感影像大气校正 10

1。4。2 悬浮泥沙质量浓度测量 11

1。4。3水体光谱数据测量 11

2。研究方法 12

2。1杭州湾GOCI影像悬浮泥沙反演算法模型精度对比 12

2。1。1 基于8、6波段Rrs比值指数模型 12

2。1。2 基于7、3波段Rrs比值的指数模型 14

2。1。3 基于单波段（5波段）Rrs的指数模型 (责任编辑：qin)