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(3)偏最小二乘法(PLS) 在PCR中,如果只分解光谱阵X,并且将噪音信息去除。在同一时间内,在浓渡阵Y中也

将没有用的资料消除,也分解掉,PLS就是将刚刚提到的想法混合加以利用后显现的多元 回归纂法。

PLS在近红外的运用中又其独到的的优点是:

①无论是全部的光谱数据还是部分的光谱数据，都可以任意的选择。

② 数据的分离和组合有机的结合在了一块,获得到的特正相量可以和即将测量的物质 的物理化学性质相连接。

③如果模型中存在的变量较多，相反的存在的样本却很少，那PLS是非常合适的。

④如果遇见的是非线性体系和样本的理化性质相互存在一定干扰的情况时，那么PLS相 比较MLR而言是更合适的。因为其具有这些优点,它的应用格外广泛,应用于食品、医药、 农业等等各个方面[4]。

(4) 人工神经网络(ANN) 人工神经网络（ANN）是从人类的脑子中获取灵感，经过生理学方面的大量测试，

形成一个联系非常繁杂的一个网，然后有简易的小单位，以模仿人类脑组织的构成和行 动可以使用。人工网络模型来模仿人类脑组织的使用方法通过细包，然后来分成一份份 的信息和预先测定计量的化学法，人工神经网络在大多数应用中，最成功的方法是反向 传播网络（BPN），是之间的多网络互联输入层和输出层和多个由网状的隐藏层的。人 工神经网络可以效率地分析和处理光谱信号,解决方法和构成联系特定的测量是非常合 适的。而众多化学问题正是具有这种不确定性,因此,它在多个化学领域中得到了成功的 应用[5]。(5)拓扑(TP)

近红外光谱拓扑法是一种基于拓扑学科的一种非回归方法[6]。拓扑法的应用是因为 数据相同,那么样本就一样;样本一样, 则性质相同的原理。TP的建设是根据数具库的组 成,即在所有数具库中存有一个样本,并给所有数据库独特的编号。想要正确的使用拓扑 法就要求必须给每一个样品独特的编码，而这个编码则是从每一个样品的进红外光谱数 据中提取出来的。文献综述

但在真正的实干情况下,因为数具库中存在了太多的样本,若是要将每个波长的洗 光度取出来一个一个互相比一下, 不仅会使得算计的量大量提高,也会造成数据里那些 没有用处的资料对最重的结果造成不好的干扰。因此必须对数据先来一个有效的预先处 理,将能够反映出样本内部结构的高效数据拿出来。

当开始对不了解的样本的物化性进行预先测量时,第一要做的就是凭借建设的编码 规则,之后使用特定的搜索方式在数具库中找出最相似的数具库中的样本，提供即将测 量的样本的物化性和内部结构,解决了算法问题和重复建设模型的干扰。它在近红外中 也得到了一定的应用。

但是这些方法的性能各不相同，MLR 和 SMR 法分析样品的时候容易丢失大量的波长 点的信息，只能使用一些少量的特征波长点的光谱信息，非常容易产生有过适应性（overfitting）的模型。 主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）会减少模型所需要样品的数量，并且把

关联度高的波长点归类到一个单独变量中，回归方程的建立依据的是数量较少的单独变 量，为了防止产生过适用性的模型还要进过内部的检验，与 MLR 和 SMR 相比可以显著提 高分析精度，并且这两种方法最明显优点就是使用了全部的光谱信息。

偏最小二乘法(Partial Least Square，PLS)是一种拥有滤掉原始光谱数据噪音、提高 信噪比、能解决交互影响等优点的全光谱分析方法，非常适合在近红外光谱技术中使用， 它不仅能充分利用多个波长下的有用信息，并且不需要特意地去选择波长。已经有实验 证明，PLS 法和近红外漫反射光谱法一起使用，可以直接分析很多固态药品。 (责任编辑：qin)