毕业设计（论文）题目：基于云技术的密集人群安全预警系统设计一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

运用云技术及物联网技术，设计开发一个密集人群安全预警系统。个体终端收集人群中的个体压力及状态，通过云端汇聚与分析，预测密集人群的拥挤情况和趋势，实现密集人群的安全预警与报警。87156

1。 学习云技术，熟悉Hadoop开源系统，搭建Hadoop云计算平台；

2。 熟悉Map/Reduce原理，掌握并行算法设计方法；

3。 在个体终端上完成位置、压力的感知及通信，在云端设计并实现基于时间序列模型的安全预警/报警并行算法，并将结果回送到个体终端；

4。 实现监控终端界面的开发和测试；

5。 系统界面友好、操作简捷，易移植。

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

1。 毕业设计论文

2。 源程序

3。 英文原文及译文

三、完成日期及进度

自 2月22日起至 6月12日止进度安排：

2。22－3。6 (2周) 调研，收集资料，翻译英文；

3。7 －3。27(3周) 系统分析，方案设计，熟悉开发工具；

3。28－5。1 (5周) 系统设计与实现；

5。2 －5。15(2周) 系统联调、测试与优化；

5。16－5。29(2周) 撰写毕业设计论文；

5。30－6。12(2周) 毕业设计答辩。

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:

1。 Thomas Erl。 Cloud computing: concepts, technology & architecture[M]。 Prentice Hall, 2013

2。 Atzori L, Iera A, Morabito G。 The internet of things: A survey[J]。 Computer networks, 2010, 54(15): 2787-2805

3。 陆平，赵培，王志坤等。 云计算基础架构及关键应用[M]。 机械工业出版社, 2016

4。 张良均, 樊哲, 李成华。 Hadoop大数据分析与挖掘实战[M]。 机械工业出版社, 2015

5。 安俊秀, 王鹏, 靳宇倡。 Hadoop大数据处理技术基础与实践[M]。 人民邮电出版社, 2015

6。 于海斌, 梁炜, 曾鹏。 智能无线传感器网络系统[M]。 科学出版社, 2013

7。 金建设。 嵌入式系统基础教程[M]。 大连理工大学出版社, 2009

8。 周维虎等。 ARM嵌入式系统设计与开发指南[M]。 中国电力出版社, 2009