毕业设计（论文）题目：基于小波变换的图像去噪算法与实现一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

1 设计内容：

 学习图像处理技术的基本概念，掌握小波分析去噪的基本算法，熟悉Matlab的编程语言，并基于MATLAB编程实现基于小波分析图像去噪算法。

    2 设计要求:83816

(1)掌握小波分析的基本算法和步骤；

(2)掌握小波降噪的过程和步骤；

   (3)  掌握Matlab语言；

(4)  Matlab实现小波分析图像去噪的仿真。

3 设计环境：

  Matlab软件。

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

1。 毕业设计论文一份（不少于1。5万字）；

2。 外文译文一篇（不少于5000英文单词）；

3。 Matlab实现小波分析的图像去噪算法仿真;

4。 仿真结果

三、完成日期及进度

2月22日至6月6日，共16周。

进度安排：论文网

1。 2月22日—3月18日：了解课题设计内容，查阅相关文献资料，熟悉图像去噪过程和小波分析算法概念与基本流程；

2。 3月19日—3月27日：书写开题报告，完成设计准备工作；

3。 3月28日—4月1日：熟悉Matlab编程环境；

4。 4月2日—4月19日：学习熟悉小波分析去噪算法；

5。 4月20日—4月24日：毕业设计中期检查；

6。 4月25日—5月15日：完成小波分析去噪算法的仿真分析；

7。 5月16日—6月1日：书写毕业设计论文，翻译英文文献；

8。 6月2日—6月6日；准备毕业设计答辩。

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）:

[1]  陈武凡。小波分析及其在图像处理中的应用。北京:科学出版社，2002。

[2]  李建平，杨万年，小波十讲，国防工业出版社，2004。

[3]  崔锦泰著，程正兴译，小波导论，西安交通大学出版社，1993。

[4]  Stephane Mallat。 A Wavelet Tour of Signal Processing。 Academic Press 1998。

[5]  葛哲学，沙威。小波分析理论与MATLABR2007实现，电子工业出版社，2007。

[6]  宋玲珍。 基于小波变换的自适应图像去噪算法。 河南大学研究生硕士学位论文，2006，21-22。

[7]  孙延奎。小波分析及其应用。机械工业出版社，2005。

[8]  梁学章等。小波分析。国防工业出版社，2005。

[9]  基于一种新的阈值函数的小波图像去噪，2014

[10] 基于小波阈值去噪的改进方案，2014

[11] 基于小波阈值的图像去噪算法研究，2014