水稻种子分子特征数据库构建

摘要：水稻是我国最主要的粮食作物之一，我国有 50%以上人口以稻米为主食，随着生物技术的发展，人们不断从分子水平解释一些现象，同时通过分子调控来提高水稻性状，目前世界各国对水稻的研究都投入了大量的人力、财力，近年来，关于水稻种子转录组的研究也在广泛开展，并取得了一定的研究成果，本实验通过查阅国际生物技术信息数据库（NCBI），对主要粮食作物水稻种子转录组目前的研究成果进行概括总结，为构建水稻种子转录组分子特征数据库提供资料。85860

毕业论文关键词：水稻，种子，转录组，数据库

Abstract: Rice is one of the most important grain crops in China, more than 50% of the population take rice as main food, with the development of biotechnology, people continue to explain some phenomena at the molecular level, the to improve rice traits by molecular regulation at the same time, now every country the world has invested a lot of manpower and financial resources on rice research 。 In recent years , Study on rice seed transcriptome is carried out in a wide range, and achieved certain results, this experiment by referring to the international database of Biotechnology Information (NCBI), summary the transcription of main grain crops rice seed group results of the present study, providing information for the construction of rice seed transcriptome molecular feature database。来自优I尔Y论S文C网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

Keyword: rice, seed, transcriptome, database

1 前言 6

2 数据来源 6

2。1 NCBI 简介 6

2。2 NCBI 数据类型 7

2。3 数据统计方法 10

3 结果与分析 10

3。1 数据统计结果 10

3。2 品种统计分析 11

3。3 实验研究部位选取 12

3。4 种子形成的不同阶段及样本量 13

结论 14

参考文献 15

致谢 16

1 前言

水稻（学名：Oryza sativa）为一年生禾本科植物，是世界上最重要的粮食作物之一，在全球粮食生产和消费中具有举足轻重的地位，世界上一半以上的人口以稻米为主食。水稻作为我国第一大粮食作物，种植面积约占比粮食作物总种植面积的 30%，产量约占比粮食总产量的 40%[1]。近年来，随着生物技术的迅速发展，各国科学家在水稻上的研究也在逐年增加。论文网

为了更好的将前人研究的成果应用于现代研究，各种专业数据库逐渐建立，几乎覆盖了生命科学的各个领域。通过数据库后人可以更加直观方便的了解目前某些物种的研究成果，不同级别的数据库对于数据处理分析的程度不同[2]。目前，生物信息学数据库大致可分为 4 类：基因组数据库如 ESTdb，OMIM，GDB，GSDB 等，核酸和蛋白质一级结构序列数据库如 DDB，GenBank，PIR 等，生物大分子（主要是蛋白质）三维空间结构数据库如 PDB，NDB，BLOCKS 等[3]。

本研究通过查阅国际生物技术信息数据库（ NCBI ）（https://www。ncbi。nlm。nih。gov/），对目前关于水稻种子转录组数据的研究进行统计分析，对水稻种子的不同组织部位、不同发育时期、序列来源、序列类型等进行概括总结[4]，将目前关于水稻种子转录组芯片数据以更为直观的形势呈现给大家，为水稻研究成果数据库的构建提供数据资料，以便更好的服务于后续。水稻种子分子特征数据库构建:http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_197571.html