冬小麦叶面积指数快速无损的光谱检测技术研究

摘要:本文利用2个冬小麦品种，5个氮水平的小区实验，研究冬小麦叶面积指数与GreenSeeker所测NDVI的相关性，并构建了基于NDVI的LAI反演模型，模型为，模型R2=0.819，模型适用性较好。57490

毕业论文关键词:冬小麦，叶面积指数，光谱检测技术，NDVI，GreenSeeker

Abstract：

In this paper, using 2 winter wheat cultivars, experiment 5 nitrogen levels,correlation between leaf area index and GreenSeeker of winter wheat on the NDVI, and construct the LAI inversion model based on NDVI, model ,model R2=0.819, the model is applicable for.

Keywords：Winter Wheat, Leaf Area Index, Spectrum Detection Technology, NDVI ，GreenSeeker

1 前言 4

1.1 叶面积指数 4

1.2 叶面积指数的测量方法 4

1.2.1 直接测量法 4

1.2.2 间接测量法 5

1.3 高光谱遥感技术 5

2 材料与方法 6

2.1 试验方案 6

2.2 实验器材 6

2.3 实验方法 7

2.3.1 LAI的测量 7

2.3.2 NDVI的测量 7

3 数据分析 8

3.1 NDVI随氮肥处理和小麦不同生育期的变化 8

3.2叶面积指数随氮肥处理和小麦不同生育期的变化 10

4 基于NDVI的LAI反演模型的构建 12

结论 13

参考文献 14

致谢 15

1 前言

小麦是世界上最重要的粮食作物之一，在我国小麦是仅次于水稻的第二大粮食作物[1]。然而，随着经济的发展，农业生产面临新的挑战，即中国人多地少，农业资源短缺，人增地减的趋势在相当长的时间内仍难以遏制[2]。

光合作用是绿色植物所持有的特有生命现象，离开了光，植物光合作用就无法进行。在自然条件下，植物所需要光能的唯一来源是太阳光。叶子作为绿色植物光合作用的重要器官，它是植物接受太阳光并能把它转化成为生物化学能的主要部位，因此它与光的关系最为密切[3]。另一方面，叶片又是光合作用的主要产所，叶面积对小麦产量形成了较大的影响。叶面积的差异可以影响植株空间分布和群体内微环境，进而对光能利用分配和群体的光合效率起着决定性作用[4]。同时叶片又是光合作用作物产量形成的基础，光是光合作用的能量来源。因此，叶面积指数直接影响作物产量的高低。

1.1 叶面积指数

作为描述植被冠层结构重要参数之一的叶面积指数（leaf area index，LAI）是一个关键的表征植被生长状况的物理量。LAI是指单位土地面积上植物的总叶面积，是反映作物长势的一个重要生物学参数，它与植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及净初级生产力等密切相关[5]。同时叶面积指数也是作物群体结构的重要量化指标，是群体属性之一，常被用来作为植被状况的指示器。另一方面植物叶面积指数的变化与其光合能力、生长发育以及氮素状况有较好的相关性，通常被称为检测植物生长发育和营养状况的指示器。因此通过检测作物生育期内的光谱变化，研究作物高光谱植被指数与叶面积之间的关系，使人们能够定性描述和定量分析作物的生长状况，为农业生产管理提供技术支持。冬小麦叶面积指数快速无损的光谱检测技术研究:http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_62244.html